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基于皮尔逊-KPCA多特征融合的滚动轴承寿命预测研究
【摘 要】
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滚动轴承作为旋转机械设备中应用最广泛的重要基础零部件,其运行状态与设备的整体工作性能密切相关,因此对滚动轴承性能变化趋势、剩余寿命进行预测,既可视情修理有效地避免危险事故的发生,又可降低维护成本,对提升旋转机械的健康管理具有重要意义。本文以滚动轴承全寿命振动信号为研究对象,采用数据驱动的研究方法,逐步开展信号降噪、特征分析、寿命预测三个方面的研究,为机械设备故障预警及制定维护策略提供技术支撑。主要
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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