电动机作为动力设备，被广泛地应用于发电厂和工矿企业。随着我国经济的发展，电动机将会更加广泛的应用于石油、化工、冶金等部门，因此抓好电动机控制与保护的研究和推广工作，研制性能良好的电动机控制与保护装置就更有现实意义。　　 在电动机保护技术中，热过载保护一直是一个热点和难点。虽然目前热过载保护可以通过直接测温法和间接测温法来实现，但是这两种方法都存在着不足。而迄今为止尚未有一种数学模型能够精确的描述电机运行过程中的发热和散热过程。因此本文在介绍了电机发热的相关理论后，提出了一种通过人工神经网络预测电机绕组达到极限温升时间的方案。　　 本文对电动机控制器的核心器件智能交流接触器的过零分断技术进行分析，将人工神经网络技术运用到智能接触器开断时间预测中，为交流接触器过零分断点落入最佳过零分断区域，实现智能交流接触器过零分断提供一种新的方法。　　 本文分析了电动机各种故障产生的原因，在对称分量的基础上，得出电动机故障的准确判据。同时，在电动机故障诊断方面，应用的专家理论的思想，构建了电动机电气故障诊断的知识库，提高了保护装置智能化处理能力。　　 最后本文提出了一个数字化KB0的控制与保护器的设计方案，在完成该装置软、硬件的方案设计后，又进行了样机试制。该样机通过了各项功能试验、电磁兼容试验和通讯功能试验，验证了设计方案可行性。