“资源诅咒”与区域经济增长问题研究

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自然资源作为基础性生产要素,在区域经济发展中具有重要作用。从全球视角看,一些经济强国如美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、挪威等通过获利能力强的产业链将自然资源转化为生产力,促进了国家的经济繁荣,而另一些资源丰富的国家如拉美的委内瑞拉、厄瓜多尔,非洲的赞比亚、刚果,亚洲的伊拉克、科威特等其丰富的自然资源并没有为这些国家带来持续的经济增长,自然资源不仅没有成为推动经济增长的主要力量,反而出现了抑制经济增长的现象,即所谓的“资源诅咒”。我国自然资源具有总量较丰富、人均占有量少和地区分布不均的特征。与此同时,在经济发展的过程中,由于特定的历史和机遇条件等因素,国家资源更多的向东部沿海地区倾斜,而资源相对丰富的中西部地区在大量输出资源的同时经济增长缺乏动力和活力。从直观上看,呈现出自然资源较丰富的中西部地区的发展落后于自然资源相对贫乏的东部地区的特征,“资源诅咒”命题在我国省域层面是成立的。以此为背景,本文利用我国大陆除西藏外的30个省、直辖市、自治区1997~2012年面板数据为考察对象,在内生经济增长理论的框架下,尝试对以往研究自然资源与经济增长关系的文献和主要观点进行梳理和归纳,力求深入认识自然资源对经济增长的影响,到底是“福音”还是“诅咒”?运用同时处理组内自相关与组间同期相关的可行广义最小二乘法(Feasible Generalized Least Squares,FGLS)估计自然资源以及各因素对经济增长的影响;通过实证的方法分别检验全国层面和地区层面自然资源和经济增长的关系,如果自然资源对经济增长造成负面影响,那么主要的传导机制有哪些?是如何起作用的?同时检验“资源诅咒”现象出现的原因到底是资源丰裕还是资源依赖?在此基础上,借鉴Hansen的门槛模型,建立门槛回归模型分析检测自然资源和经济增长之间关系的主要影响因素是否存在门槛效应以及加入门槛虚拟变量后各影响因素会怎样变化?运用空间地理经济学的相关理论,进行全域空间自相关分析,检验各变量在地理空间上是否存在空间依赖性;构建空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)、空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)和空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,SDM)考察自然资源条件下区域经济差异的深层次原因,并对各因素的空间效应进行分解,以便了解不同变量对区域经济发展的直接效应、间接效应和总体效应。主要研究结论:①丰裕的自然资源不会阻碍地区经济的发展,地区经济产生“资源诅咒”的关键是资源依赖度;②制度质量、技术投入、人力资本的积累、对外开放水平对“资源诅咒”现象具有门槛效应,当制度质量、技术投入、人力资本积累和对外开放水平分别高于其门槛值8.63、0.0176、9.8080、1.1653时可以有效地改善资源和经济增长的关系,促进地区经济的发展;③自然资源部门劳动密集型和低技术含量的特征使得技术投入、人力资本和对外开放水平的程度等因素是造成自然资源阻碍我国经济增长的主要传导机制。短期内资源产业带来的较高收入使人们滋长短视行为,忽视对技术的研发和教育的投资,从长期看这将会影响资源型地区经济的增长,导致从表面看丰裕的自然资源非但没给经济发展带来益处,反而抑制了经济的发展;④中国的经济发展水平以及对资源的依赖程度不是随机的,而是表现出省域的空间集聚性;⑤无论是空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)还是空间杜宾模型(SDM)均表明丰裕的资源对地区经济的增长有显著的促进,地区资源依赖度的提高对经济增长具有显著的负效应,同时反映出邻近地区资源依赖度的提高,不但抑制了本地区经济的增长,而且会对周边地区产生溢出效应,影响周边地区经济增长;⑥在对经济增长产生影响的各因素中呈现溢出和竞争两种不同的效应,制度质量、对外开放程度和物质资本投入水平具有明显的溢出效应,而技术投入、人力资本积累和制造业的比重则存在明显的竞争效益;⑦不合理的产业结构,不但抑制了本地区经济的增长,而且会对周边地区经济增长产生显著的阻碍。依据全文的分析和研究结论,提出了使自然资源对经济增长发挥促进效应政策建议:加大技术创新和注重人力资本的培养、调整产业结构以及建立一个相对公平合理的制度保障等相关政策建议。同时指出了本研究存在的不足以及后续研究方向。
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