本文利用1961～2011年江淮地区5～9月无缺测的71站逐日降水资料和类似于百分位数方法,确定随时间变化的阈值,基于自动分串技术获得近似独立的极值样本,应用Peaks-Over-Threshold (POT)的广义Pareto (GPD)分布,建立江淮地区站点日极端降水及多元回归空间插值日极端降水的统计分布模型,通过极端降水阈值和尺度参数的变化来描述该区域极端降水的趋势特征,初步探讨了反映ENSO循环的南方涛动指数对概率分布模型参数的影响。主要结果如下：(1)江淮地区极端降水的阈值在皖赣交界处最大,西北和东南部较小,且江淮大部分地区阈值的线性趋势系数为正,其中湖北东部和江西北部的站点,趋势达0.8mm/10yr以上；尺度参数大值区位于江淮南部,西北、东南以及淮河以北较小,且线性趋势系数在大部分地区均表现为正值,最大位于大别山附近和河南东部,趋势达0.2mm/10yr以上；皖赣鄂交界处是极端降水发生概率大值区,2年和20年重现期内至少发生一次120mm/day的概率分别达到了0.8和0.9以上,而西北、东南及安徽中部地区较小。经纬度、经度、高程及坡度等多元回归的日极端降水,GPD模拟的阈值、尺度参数的线性趋势空间差异减小(2)极端降水在大部分地区有增加的趋势,最大位于大别山附近及河南东部,与尺度参数增大和阈值增加的共同作用有关,2年和20年重现水平的趋势分别达6mm/10yr和20mm/10yr以上。大尺度的水汽变化对极端降水变化无明显影响,但整个江淮地区的涡度趋势为正,特别是在大别山附近涡度增加明显,气旋性环流加强,辐合上升对流运动加强,使得这里成为极端降水趋势增加明显的地区之一。(3)江淮地区夏季极端降水与太平洋西北、赤道中东太平洋和印度洋中部海表温度有显著的正相关。相对于SOI高值年,低值年的极端降水阈值和GPD尺度参数都较大,最大位于皖赣鄂交界处,2年和20年的重现水平分别达到了160mm/day和330mm/day以上,更易发生极端强降水。