由于脂用湿地松(Pinus elliottii)良种选育缺乏间接评价因子,为提高育种效率,探究湿地松生长及树冠性状、树脂道特性及松节油组分与产脂量之间的相关关系及其对产脂量的控制途径,以江西省吉安市白云山林场和景德镇市枫树山林场的28年生湿地松家系试验林为研究对象,进行单月产脂量、生长及树冠性状全林调查,对各性状进行相关分析、通径分析,并建立主要生长及树冠性状与产脂量的多元回归模型。从两处试验林中各选择高、低产脂量单株10株,应用石蜡切片法观察树干韧皮部、木质部树脂道解剖特性,气相色谱一质谱分析仪(GC-MS)测定松脂中松节油组分,分析高、低产脂量单株间及地域间的差异,建立主要树脂道特性、松节油组分与产脂量的多元回归模型。其主要研究结果如下:1.(1)产脂量与各生长及树冠性状均呈极显著正相关关系,吉安点相关系数排名前四的性状分别为胸径(0.67)、树冠表面积(0.60)、冠幅(0.52)和冠长(0.49),景德镇点相关系数排名前四的性状分别为胸径(0.84)、树冠表面积(0.75)、冠长(0.75)和树高(0.72)。(2)各性状对产脂量的直接和间接作用表现不一,其中,树高、胸径、冠长通过直接和间接作用成为影响产脂量的主导因素,其决定系数贡献率为吉安点:-0.294、0.315 和 0.266,景德镇点:2.827、0.497 和-1.346。(3)产脂量与生长、树冠性状的线性回归方程为:吉安:y=-0.516+0.001 x(树高)+0.051 x(胸径)+0.045 x(冠长),(F=300.824**,R2=0.684);景德镇:y=0.074-0.003 x(树高)+0.037(胸径)+0.040 x(冠长),(F=905.025**,R2=0.852),回归常数和回归系数均达极显著水平,吉安和景德镇模型的预估精度分别为98.55%和99.46%。2.(1)树干韧皮部横向树脂道数目、总面积和单个横向树脂道面积及木质部纵向树脂道数目、总面积和单个纵向树脂道面积,高产脂量单株明显高于低产脂量单株,除木质部纵向树脂道数目以外,树脂道的其他5个参数在高、低产脂量间表现为差异显著。(2)韧皮部横向树脂道树目、总面积,单个横向树脂道面积,木质部纵向树脂道总面积和单个纵向树脂道面积与产脂量之间均呈极显著的正相关关系,相关系数均达0.579以上。(3)产脂量与树干韧皮部、木质部树脂道的线性回方程为:吉安:y=-1.239+0.734x(横向树脂道数目)+0.001 x(纵向树脂道总面积),(F=19.959**,R2=0.877);景德镇:y=-6.533+10.460 x(横向树脂道数目)-0.004 x(横向树脂道总面积)+0.003 x(单个横向树脂道面积)+0.001 x(纵向树脂道总面积)+0.00007x(单个纵向树脂面积),(F=83.486**,R2=0.968),回归常数和回归系数均达极显著水平。3.(1)在40株高、低产脂量湿地松单株的松节油组分中,共检测出19种成分,其中主要成分有13种。松节油组分中,以α-蒎烯和β-蒎烯的百分含量为主,占松节油总量的85.61%以上。(2)3-蒈烯、α-蒎烯、β-蒎烯、α-水芹烯、β-水芹烯、萜品油烯和草蒿脑,高产脂量单株的百分含量均高于低产脂量单株,且其中的3-蒈烯、β-蒎烯、α-水芹烯在高、低产脂量单株间表现出极显著的差异。(3)松节油组分中的3-蒈烯、β-蒎烯、α-水芹烯与产脂量之间均呈显著至极显著的正相关关系,相关系数均达0.448以上。(4)产脂量与3-蒈烯、β-蒎烯、α-水芹烯的线性回归方程为:吉安:y=-4.950+92.721 x(3-蒈烯)+0.500 x(β-蒎烯)+12.761 x(α-水芹烯),(F=16.443**,R2=0.463);景德镇:y=-2.214+14.475 x(3-蒈烯)+0.260 x(β-蒎烯)+40.782 x(α-水芹烯),(F=4.594**,R2=0.968),回归常数和回归系数均达极显著水平。湿地松生长及树冠性状、树脂道特性及松节油组分与产脂量紧密相关,其中,树高、胸径、冠长,韧皮部横向树脂道数目、总面积,单个横向树脂道面积,木质部纵向树脂道总面积和单个纵向树脂道面积,3-蒈烯、β-蒎烯、α-水芹烯,为筛选出的关键因子。建立的预测产脂量的多元回归方程具有一定的现实意义,通过对筛选出的关键因子快速测定,可达到预估产脂量的目的,大大减少工作量。