随着中国经济的快速发展和城市化进程的不断加快,城市交通问题变得日益严峻,尤其是通勤交通造成的交通拥堵问题。城市居民居住就业的空间分离是产生通勤交通的根源,探究通勤交通和职住空间分布之间的互动关系,对于缓解城市交通拥堵问题和城市的可持续发展有着重要意义。本文以重庆主城区为研究对象,以大数据和传统数据相结合的方法,通过大数据研究互动关系的表现形式,通过传统数据分析互动关系的内在影响,通过统计回归分析方法,分析、研究职住分布与通勤交通的互动关系。首先,查阅国内外关于职住分布与通勤交通相关关系的研究文献,并进行归纳总结,为论文的研究提供理论基础。第二,从宏观层面和微观层面分析研究了职住分布和通勤交通的互动机理和影响因素,为后文统计回归分析梳理思路。第三,以大数据分析的方法,通过互联网数据挖掘和移动互联网终端数据,分析重庆主城区职住空间分布现状和通勤交通现状,得出组团层面的职住比率,并简要分析相互关系。第四,构建3个衡量职住平衡程度的指数,通过分析职住平衡指数、居民平均通勤时间、人口密度、居民收入水平、公共交通出行分担率、文化设施密度、土地利用强度、学校密度、步行及自行车分担比率等因素相互关系,以居民平均通勤时间为因变量,其他因素作为自变量,逐步多元回归分析得出职住分布对通勤交通的影响情况。第五,通过文献综述、数据调查论证和理论分析三方面研究通勤交通对职住分布的影响情况。本研究通过分析城市空间结构和城市人口空间分布情况,以大数据的方法得到城市居民实际职住比率,深入分析职住分布与通勤交通的相互关系,对于促进城市交通系统与土地利用的协调发展和缓解城市交通拥堵问题有着重要的理论和实践指导意义。