热量资源是是农业生产的重要基础资源之一,在全球气候变暖的背景下,热量资源的空间分布产生了很大的变化。因此,推算细网格的热量资源并找寻其分布规律意义重大。在野外实地考察资料较难获取的情况下,本文借助GIS平台,使用福建省及其周边75个气象站点1960-2015年的实测气温数据和空间分辨率为100 m的DEM数据,建立基于旬平均气温的复杂地理环境下热量资源相关物理经验统计模型,实现了福建省100m×100 m分辨率下热量资源的网格化模拟。主要结论如下:(1)确定界限温度的临界温度从而提高模型的稳定性;同时,以旬平均气温与界限温度起止日期之间的联系为模型构建基础,基于旬平均气温网格化模拟结果,建立的热量资源网格化模型,物理意义较为清晰,模拟效果较好。(2)实现了福建省复杂地理环境下空间分辨率100 m的热量资源网格化模拟,并绘制了≥10℃、≥15℃、≥20℃起止日期、持续日数、活动积温以及有效积温的空间分布图,较好地反映了福建省复杂地理环境下热量资源的分布规律。除了15℃、20℃界限温度的初日外,其余要素均表现出一定的纬向特征。局地规律分析结果表明,热量资源受坡度、坡向等因素影响的分布规律都能得到较好地体现,并且界限温度越低,局地因素的影响越明显。(3)误差分析结果表明,基于旬平均气温建立的热量资源网格化模型模拟精度较高,各级界限温度起止日期栅格MABE在2.6～4.5 d之间,活动积温和有效积温栅格MABE均小于150℃·d。通过交叉验证和个例年验证说明各级界限温度起止日期模型和积温模型具有较好的空间稳定性和时间维外推性。