施氮量对草地早熟禾氮利用效率及生理特性的影响

来源 :山西农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ycboy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研究不同草地早熟禾(Poa pratensis)生理特性和氮利用效率对施氮量的响应差异,探明草地早熟禾最佳施氮策略,在大田试验条件下,采用11份国外草地早熟禾材料Blue ghost、Comet、Fielder、Geronimo、Green star、Heidi、Jackpot、Jackrabbit、Martha、My Holiday Lawn及Park和3份山西野生居群Hunyuan、Taihang及Yingxian;设置4个施氮水平,分3次施入,每次施氮量为0 g·m-2(N0),1g·m-2(N1),5 g·m-2(N5),10 g·m-2(N10),分析了各次施氮处理不同施氮量对草地早熟禾绿色指数、叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、净光合速率、硝酸还原酶、亚硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶、谷氨酸合成酶的影响以及对反映氮利用效率的草屑鲜重、草屑干重、根干重、含氮量等指标影响。全文研究结果如下:1、不同施氮量处理下各草地早熟禾材料的绿色指数、叶绿素含量、净光合速率存在显著差异。第一次测定,随着施氮量的升高,Fi、Jp、Ma、Pa和Th的叶绿素a含量在N1处理下显著高于N0处理。第二次测定,随着施氮量的升高,在N10处理下Ge、Hy和Yx的叶绿素b含量显著高于N0处理,Jp的净光合速率逐渐升高,Co和Fi的净光合速率先升高再降低。第三次测定,随着施氮量的升高,Hy、Ma和My的绿色指数逐渐升高,Bg、Co、He、Hy、Jp、Ja和My的类胡萝卜素含量在N5处理下显著高于N0处理,Bg、Ge、Gr、Hy、Jp和Th的净光合速率呈现先降低后升高的变化趋势,Co的净光合速率逐渐升高;2、不同施氮量处理下各草地早熟禾材料间根中的硝酸还原酶、亚硝酸还原酶、和谷氨酸合成酶活性存在显著差异,而谷氨酰胺合成酶差异不显著。随着施氮量的升高,每次测定的He、Ma和Th的根中硝酸还原酶和亚硝酸还原酶活性均逐渐升高。第一次测定,Fi、Gr、He和Th的谷氨酸合成酶在N10处理下显著高于N0和N1处理。第二次测定,Gr、He、Ma、Th和Yx的根中硝酸还原酶在N10处理下显著高于其他处理。第三次测定,在N10处理下Gr、He、Ma和Th的根中亚硝酸还原酶活性显著高于N0处理;3、不同施氮量处理下各草地早熟禾材料间的草屑鲜重、草屑干重、根干重、叶片全氮和根全氮存在显著差异。随着施氮量的升高,每次测定的Bg、Fi、Gr、Ja、Ma和Yx的叶片全氮,Fi、Ge、Gr、Jp、Ja、Ma、My、Pa和Yx的根全氮,Fi的草屑鲜重,处理;第三次测定,Hy的根干重均逐渐升高。第一次测定,Gr和Jp的根干重在N5处理下显著高于N0处理;第二次测定,Fi、Ge、He、Pa、Th和Yx的草屑鲜重在N10处理下显著高于N0处理下Fi、Gr、Hy、Ja、Ma、Pa和Yx的草屑干重显著高于N0处理;4、总施氮量为3 g·m-2,15 g·m-2和30 g·m-2时,Bg、Co、Ge、Gr、He、Ma、My、Pa和Yx的氮利用效率较不施氮有显著提高,随着施氮次数增加氮利用效率提升程度逐渐降低;其余材料Fi、Hy、Jp、Jr和Th在总施氮量为15 g·m-2和30 g·m-2时氮利用效率较不施氮有显著提高,Fi、Hy和Jr的氮利用效率提升程度随着施氮次数增加而降低,Jp和Th只在第一次和第二次测定时氮利用效率较不施氮有显著提高;5、相关性分析显示,草地早熟禾的含氮量与叶绿素a和类胡萝卜素含量有显著的正相关性,与硝酸还原酶和亚硝酸还原酶活性有显著的负相关性。草地早熟禾的草屑量与净光合速率、根全氮和草屑全氮有显著正相关性。这些有关氮利用效率的指标在材料间的差异,是草地早熟禾材料间氮利用效率不同的重要原因。综上所述,在本试验条件下Jp和Th不宜进行第三次施氮,其余12份材料适宜进行3次分时段施氮策略。施氮时间越早对氮利用效率影响程度越高,早期施氮和N5施氮量时,草地早熟禾氮利用效率最高,根中硝酸还原酶活性高,叶绿素含量高且净光合速率适中,根冠比分配合理,说明适宜的施氮时期和施氮量不仅可以降低氮肥的过量浪费,还可以促进草地早熟禾同化氮素的生理功能,从而提高氮利用效率。
其他文献
盐分胁迫是目前全球最常见的一种非生物胁迫,高盐胁迫对植株的生长有一定的抑制作用,而外源补充褪黑素则可以增强其抗逆性。到目前为止,盐胁迫下褪黑素对达乌里胡枝子(Lespedeza davurica)的影响及调控机理还未见报道。因此本试验以山西农业大学草业学院自主培育的“晋农1号”达乌里胡枝子(Lespedeza davurica cv.Jingnong No.1)为材料,探究100、200、300、
学位
放牧是北方草地主要利用方式之一。放牧通过家畜的采食、踩踏、粪尿归还影响草地生物地球化学过程,但是不同的放牧强度如何影响草地土壤限制性养分——氮素转化过程的研究并不多见,尤其在农牧交错带草地,限制了我们对放牧草地生态系统生产力关键制约因子的认识。本研究以山西右玉典型农牧交错带赖草草地为研究对象,依托2016年建立的不同放牧强度试验平台,包括4个放牧强度:不放牧、轻度放牧(2.35羊单位·hm-2·生
学位
近场赋形不局限于单点聚集,而是能够在一定区域内实现自定义形状的赋形场,适用于局部微波热疗,金属成型切割等场景。现有基于时间反演(Time Reversal,TR)的场赋形主要集中于瞬态场,从频域角度讨论近场赋形场的研究较少。此外,与常用的频域阵列综合方法不同,TR方法不需要考虑单元的互耦,简化了计算。当将其应用于大规模阵列的场综合时,这种优势就变得很有帮助。本论文基于时间反演结合平面结构在近场实现
学位
物体六维姿态估计目的在于从图像识别特定目标物体,然后预测物体相对于模型坐标系的位置和朝向。估计出的物体姿态可以应用到很多实际任务中,比如机器人操作、自动驾驶,和增强现实。随着深度学习近些年来的快速发展,基于深度学习的方法已经主导了物体六维姿态估计领域。基于深度学习的物体六维姿态估计算法需要大量的带标注训练数据,然而,对数据的采集和标注是非常昂贵的,对于物体六维姿态估计来说更是如此,原因在于标注物体
学位
深度学习在为文字识别任务带来巨大的性能提升的同时,也需要消耗更多的计算与存储资源,特别是对于大类别文本行识别任务而言,需要更加复杂的模型来保证识别的性能,这一定程度上限制了文字识别技术的实际应用。本文针对大类别文本行识别模型的加速与压缩方法进行了研究,主要工作包括:(1)针对大类别文本行识别模型复杂度过高的问题,本文使用神经网络结构搜索(Neural Architecture Search,NAS
学位
本文以‘临猗梨枣’作为研究对象,通过田间调查,明确梨枣褐斑病发病规律及发病症状,并且对梨枣褐斑病果实进行品质测定,并对梨枣褐斑病果实病原菌进行分离,通过形态鉴定和分子鉴定相结合的方法,明确病原菌种类;测定了梨枣褐斑病果实与正常果实果皮与果肉内的10种营养元素,分析病果发生与元素消长之间的关系;通过将红枣专用肥和复合肥料分别与2种叶面肥以及杀菌剂进行组合搭配,比较各处理间对梨枣褐斑病防治效果及对果实
学位
时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)法具有时域求解和简易直观的特点,但算法受Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)稳定性条件限制。为了消除这种限制从而提高计算效率,国内外学者先后提出了无条件稳定FDTD算法和弱条件稳定FDTD算法,但这两类算法都牺牲了一定的计算精度。因此,国内外学者基于各种数学方法对提高算法精度做了大量的研究。本文
学位
采后苜蓿劣变是不可避免的问题,如何延缓苜蓿老化,保持苜蓿贮藏期间的品质是我们面临的重大问题之一。为了探究采后表观性状劣变规律,解析苜蓿老化机制,为选择最优的抗老化处理策略提供支撑,本研究分别以低温4℃保存(CK)、室内摊放(R)、UV-C照射(L)和高温高湿贮藏(TH)4种方式处理采后新鲜苜蓿和苜蓿干草,使用分光光度计、气相色谱质谱联用仪、色差仪等对苜蓿的感官指标、生理生化指标、品质成分和安全性进
学位
放牧是天然草地的主要利用方式之一,家畜的放牧行为直接或间接影响草地生态系统生态化学计量特征,目前关于不同放牧强度对其影响多侧重于植物、土壤及土壤微生物生物量其中一方面,而对同一生态系统中植物-土壤-土壤微生物生物量系统性影响的研究较少。基于此,本研究以晋北农牧交错带赖草草地为研究对象,依托于2016年建立的不同放牧强度试验平台,设置0、2.35、4.80和7.85羊单位·hm-2·生长季-14个放
学位
虚拟现实场景凭借其高沉浸感在教育、医疗、娱乐等方面得到广泛应用,其在传播信息、提供娱乐的同时,也会影响用户的情感状态。对虚拟现实场景进行实时情感分析,需要基于其连续的情感标签。因此,基于虚拟现实场景开展连续情感回归研究成为情感识别领域的研究热点。目前在虚拟现实场景情感回归研究中存在一些局限性:1、缺乏包含连续情感标签的虚拟现实情感数据集;2、采用SAM量表对情感进行人工标注耗时耗力,缺乏对视频情感
学位