土木工程项目的建设过程是在复杂的自然和社会环境中进行的,在实施过程中必然要受到风险因素的影响。而从事项目活动的主体往往因认识不足或者没有足够的力量对风险加以控制,导致项目的过程和结果常常出乎人们的意料,达不到预期的目的。并且由于干扰因素出现的必然性也导致了这种结果出现的概率很高。要想避免和减少此类损失,就必须对项目进行有效的风险管理。进度风险管理是项目风险管理的一个重要方面,本文在影响项目进度的风险因素识别、进度计划的风险估计等方面做了探讨。在文献阅读和实际调查的基础上,以武广客运专线XXTJ(I)标二段路基加固工程为例,在对项目风险因素进行识别和分析后,做了如下工作：①根据蒙特卡罗仿真分析及MC和PERT相关理论,对不确定条件下的工期进行仿真风险评价,针对经典PERT网络的假设和计算过程,分析了它存在的缺陷,提出了解决问题的具体措施,从概率论、数理统计的角度,对关键线路进行了重新定义和确定。利用仿真技术,寻找主导线路和关键线路,并对各线路进行动态仿真分析及关键性比较。根据PERT网络中线路相互影响的特点,寻找合理的方法,对经典PERT网络下的完工概率进行了修正,并借助计算机,用MC方法对PERT网络的工期分布进行即时仿真和监控,得到工期的即时分布规律和该分布曲线下的完工概率；②利用BP神经网络的函数逼近功能从因素神经元的角度对工期的偏差系数作了横向分析和预测,构建了进度风险的BP网络预测模型,为管理者对项目进度的主动控制和动态控制提供科学依据；③考虑项目建设环境中各种随机因素的影响作用,建立了随机学习曲线模型,科学地解释和预测了工效的波动状况；④在分析双代号网络图的工序矩阵、关联矩阵与权数矩阵的基础上,提出了一种查询和求解线路及路径值的简便矩阵算法,并给出了通解,最后结合实例验证了该算法的实用性和快捷性；⑤首次提出广义成本理论,将时间和费用统纳入成本范畴,并基于该理论构建工期与成本的综合优化模型,通过实例分析,论证了该理论的可行性、科学性与经济性。