协同工作系统支持地域分散的用户以协作方式完成共同的任务。同其他分布式系统相似，它需要在用户范围内实现消息的可靠有序传输。由于现有网络通信协议不能有效支持这种通信方式，因此引发出群组通讯的研究。最早的研究始于局域网环境，管理用户间的消息传输和动态组成关系。近年来涌现出一些面向广域网的群组通讯系统，由于它们在系统架构及管理策略方面均存在不足，因此本文对若干关键问题进行了研究，并提出新的群组通讯系统CSCWGROUP。首先本文对现有群组通讯系统体系结构进行了改进。由于目前的广域网系统研究多是针对由局域网互联而成的环境，因此它们的架构设计与局域网用户分布有关，限制了系统的适用范围。为此本文提出了直接面向广域网环境的设计方案，通过引入客户/服务器簇架构，使系统能够向分散在网内的任意节点用户提供管理服务，具有良好的扩展性和广泛的适用性。基于新的系统架构，文中设计了实现消息可靠有序传输的管理机制和控制算法，并提出新的容错算法，避免了K级容错算法在消息排序过程中增加的延时，系统的及时响应能力和容错能力得到有效保证。在用户组成管理方面，本文根据广域网传输延时差异大、变化多的特点，提出检测用户故障的超时时间预测算法，并建立径向基神经网络预测模型，克服了传统算法不能同时兼顾故障检测准确性和及时性的弱点。在此基础上，本文改进了基于终止属性的故障判断算法，提出确定用户故障状态的多周期判断算法，避免在不稳定用户状态和网络状态下对用户故障作出错误判断。另外，双通道事件通知机制使系统能够及时提供用户状态变化信息，增强了协作用户间的状态变化感知能力。为平衡服务器簇的负载量，本文针对现有负载评价指标的不准确性和瞬时性，提出基于分类算法的负载评价方法，在改进概率神经网络算法基础上建立了适用于消息服务器负载状态的分类模型，并制定了用于平衡负载的调度策略。最后本文基于组件化模式开发了系统的各项功能组件以及用户端的适配层接口，实现了群组通讯系统和协作应用系统之间的无缝连接。CSCWGROUP系统是完全面向广域网设计的群组通讯系统，它克服了现有系统因延用局域网算法而不能很好适应广域网内复杂传输环境的不足，为广域网中的协同工作提供了良好的群组通讯环境。