为了提高热循环效率，国内外的大型火电机组普遍采用蒸汽再热循环。但是由于再热汽温对象具有大滞后、大惯性和非线性的特性，常规的控制方案难以满足再热汽温系统的控制品质要求。再热汽温的控制一直是大型火电机组研究的一个重要方向。本文针对再热汽温控制进行了以下研究工作：　　 (1)在国内某660MW超临界机组的高、中、低三个负荷点上针对烟气挡板调节系统和喷水减温调节系统做了开环动态特性试验。采集相关试验数据，并运用最小二乘模型辨识方法建立了660MW超临界机组三个负荷点上的再热汽温传递函数模型。将模型输出与试验数据进行比较，并分析了系统的静态和动态特性。　　 (2)在给定值扰动和再热器出口汽温外部扰动的情况下，运用多变量受限预测控制对已建立的三个负荷点的再热汽温被控过程模型进行控制仿真研究，并将仿真结果与常规的烟气挡板PI控制策略和喷水减温PI控制策略的控制效果进行了比较分析。　　 (3)提出一种基于预测偏差的专家决策控制策略。综合考虑再热汽温控制的安全性指标和经济性指标，将专家决策与多变量受限预测控制相结合，设计了一种针对再热汽温对象的专家多变量受限预测控制策略。该策略将喷水减温调节只作为一种动态调节手段。通过仿真比较分析，专家多变量受限预测控制策略在保证再热汽温快速稳定调节的同时，大量减少了再热汽温调节时的减温水用量，提高了电厂的经济性。　　 (4)运用遗传算法对不同负荷点上的专家多变量受限预测控制器的多个参数进行优化，通过仿真比较和经济性能指标计算验证最优参数组合的有效性，为专家多变量受限预测控制的现场应用提供最优的参数方案。