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中国县域碳排放空间格局及影响因素研究
【发表日期】
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2021年01期
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本文提出了一个基于“二次分解-集成”的混合模型SD-DEWOA-SVR,该模型结合了变分模态分解(VMD),互补集成经验模态分解(CEEMD),样本熵(SE),差分进化鲸鱼优化算法(DEWOA)和支持向量回归(SVR)对空气质量指数进行预测。首先,利用VMD和CEEMD算法相结合的二次分解(SD)算法对数据进行分解得到若干个本征模态。其次,选择SVR作为本文的预测方法,并用DEWOA对SVR中的参
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2019年9月18日,习近平总书记在郑州主持召开黄河流域生态保护与高质量发展座谈会。黄河流域生态保护与高质量发展战略成为中国区域经济重大发展战略。近年来,随着黄河流域开发程度逐渐提高,经济和生态环境平衡性遭到破坏,制约了流域高质量发展。绿色全要素生产率能够体现经济和环境协调发展性,提升绿色全要素生产率是促成发展战略落地关键所在。采用59个地级市2011年-2018年的数据,使用DEA-SBM模型与
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臭氧是空气中的六大污染物之一,当大气中臭氧浓度过高会导致生态环境恶化,对人类健康等方面产生不利影响。近年来臭氧浓度不断升高,分析其原因主要有两个方面,一是频繁的人为活动导致的污染物排放增多,二是天气原因,太阳光线越强产生的臭氧就会越多。随着人们对臭氧污染程度日益密切的关注,研究人员能够及时有效的预报臭氧浓度就显得格外重要,同时臭氧预报对大气污染防治工作有非常重要的意义。相关部门可以根据有效的臭氧预
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在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,我国经济必须实现从高速增长到高质量增长的跨越,但生态、资源、环境对经济发展的制约作用日益增加,成为中国实现发展转型的障碍,协调经济发展、社会发展与生态资源合理供给的绿色发展理念成为我国现阶段的必然选择。黄河流域是我国重要的生态屏障和重要的经济地带,幅员广阔,发展基础差异显著,目前依然面临生态环境脆弱、水资源保障形势严峻、环境污染压
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与水和土地一样,空气是生命的基本必需品。然而,由于城市化和工业化不断加剧,世界各地的空气质量正在恶化。空气污染问题已成为公众和学术界的一个突出问题。建立高精度、高性能的空气质量预测模型是非常重要的。由于AQI原始数据的随机性和非平稳性,很难对空气质量指数进行准确的预测,因此高精度预测目前是一个挑战性的问题。为了提高AQI预测的精度,本文提出一种新的SSA-GRU方法,通过樽海鞘群算法(SSA)来优
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改革开放以来,我国经济增长迅速,到2020年已全面建成小康社会,然而我国环境问题日益突出,京津冀雾霾污染、土壤污染、农村水污染等问题依旧严重,环境质量有待进一步提升。环境污染问题为越来越被人们所重视,在新的官员政绩考核体系下,环境污染治理也成为考验地方政府治理能力的重要标杆。与此同时,经济事务上的地方分权被认为是导致污染长期得不到有效治理的重要原因,经济事务长期的地方分权及其配套的增长考核倒逼政企
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第二次世界大战结束后,世界工业迎来了迅猛的发展,虽然这给人们的生活带来了众多积极的改变,但是这也造成了空气污染问题的越发严重,影响到了人们的日常生活和出行。因此国家和政府出台了许多政策来加强空气污染的防控和管理,及时有效的空气质量预测不仅对污染物防控起着重要作用,而且能够为人类的户外出行和工业生产等众多方面提供预测信息。AQI(空气质量指数)是评估空气质量的综合指标,CO(一氧化碳)是空气中的重要
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自1978年以来,我国经济水平飞速提升,国际地位也逐步提高,然而控制大气污染是可持续发展中不可小觑的难题。2013年以来,雾霾天气日益频繁,严重威胁着居民的身体健康,影响交通出行,还会对气候产生不良影响,政府对此高度重视,并且立即出台相关政策进行大气污染防治。PM_(2.5)(直径小于等于2.5微米的颗粒物)被认为是雾霾的主要源头,因此,建立准确率高的PM_(2.5)预测模型对形成完善的灾害性天气
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