道路纵断面的优化是在道路平面线形已定好之后,用数学模型来优化纵断面线形。道路纵断面设计的优劣直接决定了施工过程中土石方工程量的大小,道路纵断面的优化可以为工程设计人员提供参考,提高选线设计的质量,降低设计人员劳动强度和道路的建设费用,对道路沿线设施和原有自然环境以及当地人文环境也有重要影响。本文将遗传算法与道路纵断面优化设计有机地结合起来,在应用数学的基础上建立了基于遗传算法的道路纵断面优化设计的数学模型,把道路建设的工程费用作为优化目标,以变坡点的里程和高程组合作为纵断面优化设计的变量,针对纵断面优化的实际问题,本文在前人研究的基础上对遗传算法做了适当的改进,使其更加适用于道路纵断面的优化问题。在种群多样性评价基础上,本文确定了选择、交叉、变异算子操作的自适应的调整方法。根据纵断面的初始解建立一个可行域,对解个体进行编码,利用遗传算法自动生成下一代,然后对其中的可行解用一个评价函数进行评价,从中选择最优解。在遗传算法设计的基础上,本文通过实例验证了其可行性。研究表明,把遗传算法应用于道路纵断面的优化设计是可行的并且是有效的,能够实现全局的最优化,具有广阔的研究和应用前景。