随着互联网与旅游业的蓬勃发展,网络技术逐渐在旅游业中得到广泛应用,越来越多的旅游者利用互联网平台发布和获取旅游信息,为自身或他人的旅游决策提供参考依据。会展旅游作为一项专项旅游活动正在迅速发展壮大,而作为其活动载体的会展城市近年来也不断受到旅游者的关注。2018年,商务部中国会展经济研究会公布了国内142个会展城市名录及其竞争力评价体系。会展旅游者在网络平台分享和查询会展城市信息,为自身和他人参展决策提供依据,在其查询和分享的过程中形成了对会展城市的网络关注度。分析和研究会展城市网络关注度,对城市的建设开发与管理、会展网络营销宣传具备一定的指导意义。因此,本文基于新浪微博平台,以全国142个会展城市为基础,借助网络爬虫软件采集2011-2017年各会展城市关键词每日的微博游记数,以此获取7年间全国各会展城市每天的网络关注度。通过ArcGIS空间分析、SPSS数理统计、灰色关联分析等多种分析方法来研究中国会展城市的网络关注度时空变化特征及其影响因素,最后提出会展城市网络关注度提升的对策建议。主要结论如下:(1)中国会展城市网络关注度时间变化特征。年际变化上,2011-2017年中国会展城市网络关注度总体呈现波动上升的趋势;年际指数测度下,年际波动稳定。季节变化上,会展城市网络关注度在7年间总体呈现“双峰一谷”的态势,高峰期出现在每年3-11月,波峰在3月,低谷期在每年12月至次年2月,波谷在1月,并表现出“平季长、淡旺季短”的特点;季节性指数测度下,季节特征不明显,月际间波动稳定。周内变化上,周内呈均匀分布,各日关注度整体保持稳定。(2)中国会展城市网络关注度空间分布特征。总体分布上,经标准差椭圆和重心分析,2011-2017年中国会展城市网络关注度空间分布上表现为东北-西南方向;重心多位于安徽省与河南省附近,且有重心方向逐渐向西南偏移的趋势。空间分布变化上,利用反距离权重插值分析,2011-2017年中国会展城市网络关注度空间格局由“多核”分布,逐步变化为“三群一带”的空间结构特征,聚集特征明显。空间分布差异上,中国会展城市网络关注度空间分布不均衡态势明显,呈现“局部集中,整体分散”的态势,且空间分布不均衡的态势将继续保持。(3)中国会展城市网络关注度影响因素。通过文献梳理,将影响因素总结为会展业发展水平、互联网发展水平、旅游业发展水平、经济发展水平、人口因素、交通条件、配套设施条件七个方面,并筛选出16个影响因素量化指标。通过灰色关联分析,得出各指标关联度大小。其中,城市展会数量关联度最高,旅客运输量关联度最小。计算各指标关联度的算术平均值,得到影响因素关联度,总体来看,会展业发展水平对会展城市网络关注度影响程度最大,交通条件影响最小,其余因素影响程度相近。在此基础上,本文提出相应对策建议:(1)优化环境、完善设施;(2)平台建设,打造品牌;(3)区域联动,注重季节性;(4)特色地方节庆打造等。