该文针对电信运营商迫切要求建设企业级经营信息数据仓库的应用背景,主要研究了数据仓库建模技术在电信行业中的应用.在介绍了有关课题背景之后,阐述了数据仓库和数据仓库建模等技术,同时介绍了数据仓库相关应用和基于数据仓库的数据分析技术和方法,如客户关系管理系统、决策支持系统、在线分析处理技术、数据挖掘技术等,分析了它们对数据仓库沉淀数据的要求.文章接着分析了电信综合业务运营支撑系统的体系结构,重点对电信服务支撑系统中需要经营信息数据仓库沉淀的业务数据构成进行了研究.在以上理论研究的基础上,作者以国内某电信运营商统一经营信息服务系统的建设为应用实践研究背景,论述了电信行业数据仓库信息建模的过程和方法,设计出了系统经营信息层次结构和数据仓库的核心信息模型,即ODS和DW部分.并且在设计和实现系统数据仓库信息模型的基础上,归纳和提出了该领域的信息建模方法.系统建模时,分详细级别数据层、轻度综合数据层、中度综合数据层、高度综合数据层设计不同综合粒度的数据,其中前两层数据划分为客户、营业、帐务、计费、结算、资源等类分析主题,后两层数据划分为业务使用、业务发展、业务收入等类分析主题,两层分析主题之间存在对应关系,系统按照原型增量法,依照概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计步骤对不同综合层次的分析主题进行设计,并灵活运用星型模式和ER模式存储数据.该模型经实践验证,表明它能够较好地满足用户的应用需求,具有良好的经营信息支撑能力,便于用户使用.