CT图像挖掘技术的研究及实现

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该文针对传统数据挖掘技术在图像挖掘上的不足,分析了当前图像挖掘的特点及现状,并在全面、深入掌握数据挖掘技术的基础上,结合数据库及数据仓库,图像检索和处理以及人工智能等知识,提出了CT图像挖掘的概念,详细描述了图像挖掘技术如何在CT图像上具体应用及实现,描述了医学CT图像挖掘的过程,该过程首先收集大量的医学CT图像,对CT图像进行特征提取和数据预处理,然后与病人基本信息一起转换集成进CT图像挖掘库,最后使用图像挖掘中的关联规则和决策树技术来挖掘数据,得出有用的规则,可以帮助医生将医学CT图像分成有病或无病两类.
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