现代物流理论在80年代初被引进我国后,在各界精英发展下,传统的物流理论方面的研究越来越成熟,物流作为第三利润源,在推动社会经济发展、提高企业的竞争力、节约公司物流成本各方面发挥了巨大的作用,但冷链物流并没有受到应有的重视。随着经济的发展,人民生活水平的提高,电商异军突起,普罗大众渐渐开始依赖送货上门的服务,而一些生鲜农产品由于其品质的特殊性,在其流通与消费的过程中产生了巨大的损失,人们对冷链物流运输的要求也在不断提高,我国冷链的发展面临前所未有的巨大的挑战。配送环节是产品送到顾客手中的最后一环也是最重要的一环,冷链产品在配送过程中的成本消耗一直居高不下,顾客对服务的满意程度也主要表现在配送过程中,企业发展的关键在于能否在激烈的市场竞争中抓住客户,因此,配送车辆路径规划问题的提出是十分必要的。以最低成本获取最大收益是企业的终极目标。本文的研究目的主要是在各种资源和条件有限或者冲突的情况下,降低配送成本,增加企业收益,最大限度地满足客户需求。本文通过二分矩阵模型对客户价值进行分类,不同类别的客户使用不同的应对方法,进行差异化管理。传统的车辆调度模型考虑降低成本,本文在降低成本的基础上,考虑了总体的客户价值最大化,且不同类型客户价值的权重不同,有助于加大客户间的区分程度,优化资源配置方式。本文采用蚁群算法进行求解,使用Solomon算例进行数值实验,分析对比考虑客户价值与不考虑客户价值的实验结果,验证本文所建模型的有效性。实验结果表明考虑客户价值的车辆调度模型通过增加少量成本的投入,换取了客户总体价值大幅度的提高,且使用客户二分矩阵分类并赋值权重后,客户满意度呈现两极分化,企业重点关注的高价值贵宾型客户的满意度高达90%,在不浪费车辆容量资源的情况下,大部分低价值的客户限于控制成本的影响,无法使其感到满意。