随着信息技术的发展，传统的关系数据库功能已不能满足当今信息系统中对时态信息处理能力的需求。而时态数据库理论为解决时态信息处理问题提供了一个很好的解决方案。经过二十多年的研究，时态数据库领域取得巨大成就，国内外学者在时态数据库技术领域发表了数以千计的论文和文献。时态数据处理技术也进入应用与发展阶段，但是由于当前技术尚未完全成熟，在实践中没有能实现所有时态信息处理功能的时态数据库管理系统。 中山大学协同软件实验室总结了国内外学者在时态数据库领域的研究工作，以中间件的形式提出时态数据处理构件的研究方向，研究和实现基于ATSQL2语言的时态数据处理构件TempDB，体现了时态数据库理论的优越性。在时态数据处理构件TempDB的研究和实现过程中，性能不是重点考虑的因素，因此具有一定的局限性。能否提高时态数据处理构件TempDB的性能，将是应用和推广过程中必须重视和克服的问题。 本学位论文在总结时态数据库领域的基本概念和理论、发展历史的基础上，解释ATSQL2语言的语法，分析其语义，提出和修改其中的不足之处。其次，根据修改后的ATSQL2语法中定义的算子和操作，为MAP21区间索引方法加入Now绑定功能，形成带绑定的MAP21-B方法；以TempDB为平台，通过实验评估该方法的有效性。为了减低Now绑定带来的额外开销，本论文在MAP21-B方法的基础上做了进一步改进。最后，在实验的基础上，本论文研究了带时态索引的数据查询、时态数据定义处理方法，在时态数据处理构件中实现了带Now绑定的区间索引方法。