随着信息技术和现代管理思想的发展,供应链管理已成为当今管理理论和实践的热点问题。库存管理是供应链管理的重要组成部分,是企业价值链实现增值的重要环节。研究供应链上下游节点企业的库存控制策略,对实现供应链整体的优化具有重要的理论和现实意义。本文中的H汽车制造商的仓库管理采用供应商管理库存,供应商管理库存是供应链管理环境下一种新型的库存管理模式,体现了供应链集成化管理的思想,是供应链管理环境下库存控制的一项重要策略。本课题结合H公司供应商管理库存模式下的仓库管理功能,首先对供应商供货入库和物料出库功能进行了详细的需求分析,根据具体的需求分析,进一步进行了系统的数据库设计,并运用.NET技术,完成了物料仓库的系统功能的实现。随着信息化管理的进一步实施,系统数据库中积累了大量的业务数据,企业希望从企业数据管理信息中发现规律(即知识的发现)以更好的支持企业决策。通过简单的查询统计功能只能发现数据信息中的表层知识,无法达到智能预测的目的和要求。论文根据企业对仓库知识发现的具体需求,使用数据挖掘技术发现仓库信息中的知识以达到支持企业决策的目的。选择以“VMI仓库物料安全库存预测”为主题,首先对VMI仓库物料安全库存模型进行预测指标分析,进而选择BP神经网络算法对其进行算法分析,最后通过.NET技术完成了该安全库存预测模型的实现。通过实际验证,运用神经网络模型进行安全库存的预测值与实际值相差较小,预测精度较高,能够较好地预测未来的安全库存量,具有可行性,可以为决策支持提供参考,具有很大的现实意义。