近几年来,基于Soc平台的智能识别检测系统得到了充分的研究,视频监控与数字图像处理,以及网络技术的充分发展为基于网络视频火灾检测系统的理论和实现奠定了基础。Ti的TMS320DM8168Soc芯片以其突出的视频处理能力而广泛运用在视频监控及智能视频检测系统中,本文根据火灾初期的烟雾特征的分析,在DM8168平台实现了网络视频火灾检测系统中的视频火灾烟雾检测核心部分,即基于H264视频数据流的多路视频烟雾检测算法实现,为最终实现网络多路视频火灾综合检测系统与火灾定位系统做了基础工作。本文简要分析了背景差分和相邻数据帧差分法相结合的运动目标提取算法和背景反馈式更新方法原理,从理论和实验的角度证明了烟雾对于背景的高频能量模糊效果和结构模糊效果,并提出了小波能量衰减渐变性和图像结构相似度衰减渐变性替代门限的方法,提高了系统对固体类烟雾干扰物的抗干扰能力。多路H264视频烟雾检测算法运行在TI DM8168平台,算法实现是基于Ti多通Framework Components框架完成的,符合TI XDAIS算法接口标准。文章在探讨了多通道多媒体开发框架底层机制,探索了XDAIS算法开发方法的基础上,完成了C674x DSP端视频烟雾检测算法的实现,建立了CortexTM-A8端两路H264视频文件读取,解码,视频烟雾检测算法处理的算法实时运行数据链路,实现了ARM+DSP的多路视频烟雾检测。最终测试结果表明算法能够实现多路H264视频烟雾检测,对于一般干扰物和背景扰动有较好抗干扰能力。