融资租赁公司的客户信用风险识别与管理

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有鉴于中国融资租赁行业迅猛的发展和风险管控手段的滞后这一突出矛盾,本文利用笔者所在公司的40家违约客户和40家正常客户的样本数据,构建了6个基本影响因素;并利用二分类Logistic回归模型的实证分析方法,发现上述6个基本因素中的log(总资产)、应收账款周转率、短期借款/收入比对信用违约与否有着显著性的影响;进而构建了融资租赁承租人的信用违约模型。从而为中国融资租赁行业针对民营企业的承租人进行有效的风险管控找到一定的方法。更进一步,本文结合笔者所在公司的业务实践,对融资租赁风险管控方法、融资租赁的风险溢价机制和融资租赁的资产管理预警机制三个方面的有效性进行了分析,并在此基础上给出了相关的管理建议。本文认为现有融资租赁风险管控方法在定量指标选择及权重选择上需要借助本文实证分析得到的相关结果;并且提出了离散型和连续型的风险溢价传递机制;同时基于不同风险偏好对应的Z值不同,定义安全保障系数并用于资产管理预警。
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