加密医学图像的可逆信息隐藏算法研究

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医学影像传输标准DICOM(Digital Imaging and Communications in Medical)为数字医学图像在通信网络上的显示、传输和存储,提供了标准的格式。DICOM标准简化了医学影像信息间的交换,进一步推动了远程医疗系统的数字化进程。随着计算机科学、通信技术的不断发展以及DICOM标准的普及和远程医疗的实施,医学图像的保密与认证等安全性保护显得越来越重要。近年来,为了实现信息的安全传输,人们提出了各种类型的安全技术,密码学和信息隐藏技术是其中最重要的两个分支。密码学是为了隐藏明文信息的内容,而信息隐藏技术则是为了隐藏信息的存在性。而在现实应用中通常需要将加密和信息隐藏技术结合起来以提高数据的安全性,结合以后不但能提供机密性保护,而且能够提供完整性保护。因此,随着远程医疗技术的发展,基于医学图像加密域的可逆信息隐藏算法的研究具有十分重要的研究意义和实用价值。本文所做工作主要体现在以下三个方面:①对数字图像现有的压缩、加密和信息隐藏算法进行深入研究,试图设计出适用于加密医学图像的可逆信息隐藏算法。②为了实现完全可逆信息隐藏算法和提高嵌入容量,结合边缘检测、行程编码(RLC)、混沌加密和LSB替换算法,提出了一种基于局部压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先使用SUSAN边缘检测算法检测边界信息,用RLC压缩边界部分并重构图像,然后使用混沌加密算法加密图像,最后通过LSB替换的方法将水印信息嵌入加密后的图像中。根据接收方拥有的密钥类型的不同,有三种不同的操作情况。Matlab仿真实验表明,该算法具有较高的嵌入容量,且解密和水印提取的操作顺序可以根据需要动态选择。③结合RLC、置乱加密和直方图平移算法,提出了一种基于整体压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先将图像做位平面分解操作,使用RLC压缩最高的四个位平面并重组图像,然后通过由Logistic混沌映射产生的序列对图像作置乱加密,最后利用直方图平移方法将水印嵌入到密文图像中。该算法适用于各种类型的数字图像(如无零点图像),将峰值点和零值点存储在压缩后预留的空间中,无需另外传输,且接收端的操作灵活。最后总结了全文,并对未来密文域信息隐藏的研究工作进行了展望。
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