无线射频识别作为一项新兴的自动识别技术,具有存储容量大、支持多目标识别、安全性高的优势,被广泛地应用在仓储物流、交通领域和零售领域等不同方面。但是,多标签碰撞问题会降低RFID系统的可靠性,增加时延,导致阅读器无法准确地读取标签信息。因此设计一种有效的防碰撞算法解决RFID系统中的多标签碰撞问题,对于RFID技术在密集标签环境中的应用具有重要意义。本论文围绕不同应用场景中的确定型防碰撞算法进行了改进,并详细介绍了RFID技术在库存管理系统中的实施方案,主要研究内容包括:（1）针对查询树算法存在空闲时隙多、系统效率低的问题,提出了一种基于汉明权重分组的自适应查询树算法（HAQT）。利用汉明权重分组的方法优化空闲时隙,并根据传输数据的碰撞位特征,自适应地选择不同的查询机制,实现了标签前缀的准确预测。实验结果表明,HAQT算法能够减少查询过程中产生的空闲时隙,在消耗的总时隙数目、吞吐量和通信复杂度方面均优于对比算法,吞吐量最高可以达到0.60。（2）考虑动态环境中的多标签碰撞问题,提出了一种基于连续时隙分组的查询树算法（GSQT）。通过对已读标签进行时隙分组、时隙调整、设计返回序列和构建标签集等操作,实现了已读标签的快速读取。实验结果表明,GSQT算法在总标签数量、已读标签数量、离开标签数量和新加入标签数量变化的时候以及发生捕获效应的时候,性能均优于对比算法,尤其在处理已读标签的过程中具有明显优势。（3）通过分析库存管理系统的发展现状和需求,设计了一种基于RFID技术的库存管理系统实施方案。该方案从整体架构、功能模块、数据库和上位机四个方面详细地描述了库存管理系统的基本原理,并对该系统的上位机功能进行了测试。