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自从1974年Graham提出了InSAR的概念之后,随着SAR硬件技术的不断进步和发展,机载和星载InSAR实验数据不断增多,已有许多学者在InSAR理论和信号处理领域进行了大量的研究。但是由于缺乏观测地区精确的DEM数据,大多数工作集中在如何依据相干系数和残差点来进行定性和定量的信号处理分析,较少针对干涉信号处理的各个步骤对均方根测高精度的影响进行研究。本论文的目的是通过建立星载交轨InSAR仿真模型,以最终高程均方差为判断依据,分析InSAR信号处理各步骤中相关算法和参数对最终高程精度的影响,并针对在InSAR仿真模型的建立和InSAR信号处理过程中遇到的问题,提出一些新的思想和解决方法。本文首先建立地球-卫星轨道模型,并基于此模型建立了星载SAR和InSAR仿真模型,针对星载和机载SAR的不同点,估计了星载SAR的有效速度参数并对仿真回波数据进行了Chirp-Scaling (CS)算法成像,获得了正确的InSAR干涉条纹图。随后主要研究了InSAR信号处理关键步骤中的图像配准、相位滤波、相位解缠中各种不同算法和相关参数在不同信噪比下对最终高程精度的影响。针对在图像配准步骤遇到的传统配准方法精度不高和无法计算图像对间微小旋角的问题,提出了改进的相干系数法和Fourier-Mellin变换与相干系数法相结合的InSAR图像配准新方法。在干涉相位滤波方法研究中,比较了不同信噪比下,不同滤波算法、不同滤波窗口大小的效果,得到了各信噪比下的最佳滤波窗口长度,提出应对干涉相位图分块并按各区域平均相干系数使用不同长度的滤波窗口进行滤波的算法,与此同时还研究了将不同滤波算法组合进行多次滤波的效果,得出二次滤波通常可以取得比单次滤波更好效果的结论。在相位解缠研究中,分析了各解缠算法在不同信噪比和不同滤波窗口长度下的效果,得到了不同信噪比下应优先考虑的相位解缠方法。最后对分布式卫星多基线数据融合方法进行了研究,针对最大似然多基线数据融合方法和迭代多基线数据融合方法出现的问题,提出了最大似然法与迭代法相结合的新的多基线数据融合方法,并通过仿真试验,证明该方法可以取得更好效果。