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由于漏磁检测具有高效、快速、可同时检测工件内外缺陷等优点,因此在铁磁性材料的在线在役检测中得到了广泛应用。然而,在现有的漏磁检测系统中,如何实现缺陷分类识别仍是一个尚未解决的难题。本学位论文在验证漏磁检测背景噪声和缺陷信号分别从属于高斯分布和非高斯分布的基础上,将高阶统计量的信号分析方法引入到漏磁检测的信号处理中。首先根据磁偶极子理论建立了矩形槽和通孔的漏磁场解析模型,并将其离散化后分析了该理论信号的双谱对角切片,仿真计算表明:矩形槽双谱特征表现为多个峰值,表明矩形槽由于作用范围宽,引起信