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盲反卷积问题是图像处理的一个重要问题，基于边噪比(ENR)和EM算法的盲去模糊算法是最近提出的一种方法，运用这种算法可以明显的改善螺旋CT图像的质量，但也存在运算时间长的问题。
本文采用Wiener滤波替代上述算法中的EM算法以提高算法的速度性能。本算法首先根据样本数据讨论了边噪比的性质，通过最大化边噪比确定了Wiener滤波中的参数信噪比κ的最优值。然后将得到的最优参数值应用到实际患者数据中。结果表明：在完全自动的盲去模糊后，图像质量可以得到明显的提高。耳蜗图像的一些小于毫米的细节都得到了显著的加强。与EM-ENR算法相比，Wiener-ENR方法明显地改进了运行时间。