甘蔗是日常生活的必需品,糖类的源头,工业的主要燃料。云南省作为国内第二大甘蔗产区,甘蔗产业发展对国民经济起着重要的作用,且云南省甘蔗多数分布于边疆少数民族地区,对拉动边疆少数民族地区的经济增长、提高人民生活水平起着至关重要的作用。近年来,受自然灾害、市场状态的影响,云南省甘蔗种植成本与价格出现“倒挂”,价格的波动与种植成本的不断攀升,不仅挫伤了蔗农的种植积极性,而且使制糖企业利润不断降低甚至亏损,进口量不断增长,远远超出了进口配额限制。因而,如何应对价格,决策价格机制,预防自然灾害对甘蔗的影响,降低种植成本,减少进口量,关系着云南省甘蔗产业的进一步发展。本文通过实地调研,获得一手数据,总结云南省甘蔗产业的特殊重要性、风险存在的特点以及面临的主要风险,通过因子分析,得出食糖价格、种植成本是云南省甘蔗产业面临的主要风险,也是制约云南省甘蔗产业发展的关键因素,紧接着通过现有的一手数据,构建BP人工神经网络模型,对云南省甘蔗产业面临的风险进行预测,从而及时做出预防措施,规避风险,减小损失。通过模型分析,从控制种植成本、合理的市场价格与进出口状况,努力实现“互联网+食糖”模式等方面给予了相应的对策建议。通过本论文的撰写,更加清晰的了解了云南省甘蔗产业发展面临的风险类型及具体内容,模型的成功建立,也为日后云南省甘蔗产业的发展提供了便利,为蔗农提供了有效的指导,间接地带动了云南省甘蔗产业的进一步发展和经济水平的提高。