在我国经济文化迅速崛起的背景下,公路的建设过程也进入了前所未有的快速增长阶段。公路隧道作为公路建设运营的特殊路段,在当今倡导建立交通信息化、智能化、节约化的形式下,最大程度的降低隧道运营过程中每天所消耗的电能已成为一项很重要的课题。由于隧道内各类废气的存在会对驾驶员的健康造成较为严重的损害。因此,为了让行驶在隧道中的车辆有一个良好的交通环境的同时,也可以尽可能的减少能源消耗。针对当下存在的能源紧缺问题,对公路隧道的通风智能化控制已是迫在眉睫,很有研究意义。(1)阐述了隧道通风方式和控制方法的发展历程。在此基础上论述了国外和国内的发展现状及应用。结合着设计规范的标准以及隧道自身的特性,给出了污染物的设计值。在计算车辆在隧道内污染物排放的过程中引入了气体湍流扩散模型,更加准确的建立了隧道需风量的计算模型。(2)建立了灰色预测短时交通量预测模型。为克服传统控制缺少预测能力,系统的滞后性问题,分别在三种不同趋势交通流环境下建立灰色预测模型,交通量的预测精准度最高可达到98%,可以较好的预测出交通量的变化趋势。(3)研究了模糊控制器输入参数寻优。针对传统模糊控制器控制规则的固定性,采用粒子群算法(PSO)通过论域变换来提高输入量论域的利用率,在此基础上建立了相互独立的CO/VI模糊控制器。(4)建立了基于隧道通风控制的Simulink仿真模型。在Matlab中对各个隧道通风各个模块进行S函数编写,利用PSO优化算法对隧道通风进行仿真分析,将优化后的模糊控制方法和直接分档法进行了仿真对比,综合分析了两种方法的能耗对比情况,证明了本研究的可行性。