早在19世纪,西方经济学家就已经开始研究就业与失业的问题。此后就出现了许多关于研究就业问题的文献。就业是民生大问题,一直以来受到学术界的高度关注。近几年来数字经济、人工智能、大数据等领域快速发展。之前已有大量文献讨论了关于就业的问题,但之前的研究大多是从产业结构、投资等方面展开。最近几年学者们开始从新的角度研究就业问题,例如能源消费、科技进步等。随着时代大环境的变化,关于就业研究的方向、角度也在发生着改变,分析就业的问题应该符合时代的大环境。在当今节能环保、电商化、数字化的大环境下,分析城镇就业影响因素,为更好地促进城镇地区就业和维护社会稳定有很大的实际意义。本文从城市环境、科技投入、能源消费、电子商务以及企业信息化水平等角度出发,考察了不同城镇就业水平下,对城镇就业率的影响因素。本文选取了全国27个省市自治区2013年—2017年间的面板数据,运用面板固定效应回归、双向固定效应回归、适应性Lasso分位数回归方法研究城市环境、科技投入、能源消费、医疗设施、电子商务以及企业信息化水平等对城镇就业率的影响作用。并将不同模型下得出的估计结果进行比较。得出了以下结论:1、电子商务、软件业务发展水平对城镇就业呈正相关作用,随着分位点的增加,影响系数先上升再下降。2、城镇平均就业工资对城镇就业率有较显著的正相关作用,其影响系数随分位点的变化,先下降再上升,平均工资越高也就越提高就业率。3、PM2.5浓度仅在部分高分位点下显著,而在其他分位点不显著,这种差异也说明,不同水平下的城镇就业地区受空气环境影响的作用情况也不同。4、在面板双向固定效应模型中,单位GDP能耗呈现显著的负相关,意味着节能降耗有利于促进城镇就业,而在适应性Lasso分位数回归下不够显著。说明单位GDP能耗在考虑时间效应的情况下是显著的,也是令人不容忽视的一个影响因素。用上述提到的城市环境、科技投入、能源消费、电子商务以及企业信息化水平与我国城镇就业率进行相关研究,意义有以下几点:首先能够丰富就业相关的理论。其次研究方向与目前社会环境更贴切,时效性更强。最后,和以往关于就业研究文献不同,本文考虑的因素涉及到多方面,也为我国不同地区实现稳定就业提供了新的思路和策略。