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目的： 自人类文明出现开始，创伤就始终是社会发展产物的一部分，是一个古老而又不断更新的医学课题。随着社会的文明程度全面高速提升，创伤的发生非但没减少，却是越来越多，发生率也越来越高。目前，世界范围内每年有500多万人死于创伤及其相关并发症。20世纪70年代以来，院前急救和院内急诊技术取得了很大的进步，使得创伤患者的早期死亡率在不断下降。然而其后期发生的各种并发症，特别是与脓毒症相关的并发症，正成为患者死亡和预后不良的主要原因。由于创伤后脓毒症病理生理复杂，病情发展迅速，致死率高，早期诊断困难，因此，早发现，早诊断，早干预是降低死亡率，改善预后的关键，特别是脓毒症的早期鉴别诊断。 方法： 回顾性收录第三军医大学附属大坪医院2010年1月至2016年5月住院的209例严重创伤患者。纳入标准：损伤严重度（ISS）≧16分的严重创伤患者；年龄16-65岁；伤后48小时内入院；住院时间大于等于7天。排除标准：有血液系统或免疫系统缺陷疾病和（或）长期使用激素的患者；生存时间小于24小时；无法取得知情同意书的患者。据是否发生脓毒症，将这些患者纳入脓毒症组（99例）和非脓毒症组（110例）。脓毒症组中12例死亡，9例放弃治疗，将这21例患者纳入预后不良组，其余78例为预后良好组。从中华创伤生物样本库提取入院当天、伤后3天、5天、7天的白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞百分数、淋巴细胞计数、淋巴细胞百分数、单核细胞计数、单核细胞百分数、乳酸值（LAC）、平均动脉压（MVP）、急性生理与慢性健康评分Ⅱ（APACHEⅡ）、感染相关的器官功能衰竭评分系统（SOFA）、改良早期预警评分（MEWS）、格拉斯哥评分（GCS）等数据，并计算中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值（N/L-ratio），通过独立样本T检验分别筛选出入院当天、伤后3天、5天、7天与脓毒症发生有相关性的指标，再利用Logistic回归将入院当天、伤后3天、5天、7天有统计学意义的指标进行联合，构建加权诊断模型，将有统计学差异的炎性细胞和APACHEⅡ评分等临床评分联合应用，构建新的生物评分系统。然后再使用受试者工作特征曲线（ROC）计算单个指标和多指标联合后的AUC、敏感度、特异度等，两两比较，筛选出效果最好的评分系统或加权诊断模型。分析比对预后良好组和预后不良组入院当天APACHEⅡ评分、MODS评分、SOFA评分、MEWS评分、GCS评分、LAC、淋巴细胞计数、淋巴细胞百分数、平均动脉压（MAP），筛选出与预后相关的指标，计算单指标与多指标联合的曲线下面积（AUC），并进行比较分析。脓毒症的诊断依据美国重症医学会（SCCM）和欧洲重症医学会（ESICM）于2016年2月发布的脓毒症3.0定义和诊断标准。 结果： ⑴入院当天，脓毒症组和非脓毒症组炎性细胞指标差异无统计学意义（p＞0.05），因此，不纳入构建生物评分当中。脓毒症组APACHEⅡ评分、SOFA评分、MEWS评分较非脓毒症组差异有统计学意义（P＜0.05），其联合的AUC为0.729，大于任何单指标的AUC。⑵伤后第3天，淋巴细胞计数和淋巴细胞分数、单核细胞计数、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值（N/L ratio）差异有统计学意义（P＜0.05），将这些指标进行联合，联合后的加权诊断模型AUC为0.687。将这几个炎性细胞指标与入院当天APACHEⅡ评分、SOFA评分、MEWS评分构建生物评分系统。大于截断值为1分，小于截断值得0分，联合这7个指标评分介于0到7分，得分越高患脓毒症的几率越大，生物评分的AUC为0.800（95％:0.740-0.860）,大于加权诊断模型，差异有统计学意义（P＜0.05），且生物评分的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于加权诊断模型。⑶伤后5天，脓毒症组和非脓毒症组，白细胞计数、淋巴细胞计数和淋巴细胞百分数、单核细胞计数、中性粒细胞计数和中性粒细胞百分数、N/L ratio差异有统计学意义（P＜0.05），其联合后加权诊断模型的AUC为0.800。利用这些炎性细胞与入院当天APACHEⅡ评分、SOFA评分、MEWS评分构建生物评分系统，大于截断值为1分，小于截断值得0分，联合这10个指标评分介于0到10分，得分越高患脓毒症的几率越大，生物评分的AUC为0.812（95%:0.753-0.870），与加权诊断模型的AUC差异无统计学意义（P＜0.05）。⑷伤后7天，脓毒症组与非脓毒症组单核细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞百分数、N/L ratio差异有统计学意义（P＜0.05）,其联合后的加权诊断模型AUC为0.706，生物评分AUC为0.713，敏感性、特异性均不高，在脓毒症的早期预警诊断中效果不理想。⑸入院当天，预后良好组和预后不良组APACHEⅡ评分、GCS评分、MODS评分、LAC值差异有统计学意义（P＜0.05），四个指标联合的加权模型AUC为0.838，优于任何一个单一的指标，有很好的预测预后的效果。 结论： ①创伤后3天的生物评分对脓毒症有理想的早期预警效果。②入院当天由APACHEⅡ评分、MODS评分、GCS评分和LAC联合的加权模型能有效地预测脓毒症患者的预后。