【摘 要】
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该课题尝试将计算机图像技术、CAD/CAM、人体工程技术相结合,利用CT数据重建技术,将人体下颌骨的CT扫描图像的二维数据进行处理,生成三维下颌骨模型,再将此模型的几何特征数
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该课题尝试将计算机图像技术、CAD/CAM、人体工程技术相结合,利用CT数据重建技术,将人体下颌骨的CT扫描图像的二维数据进行处理,生成三维下颌骨模型,再将此模型的几何特征数据转化成数控加工代码,在加工中心上制造出模型实体.该论文正是根据医学图象处理的这一实际背景,在铁道部科研基金的资助下开展的.该文的主要研究内容如下:1.将遗传算法引入到图像阈值选取中,以有效提高阈值选取方法的性能.根据应用遗传算法获得的最优化阈值对图像进行二值化.2.利用数学形态学处理二值图像,比较容易的获得图像的边缘,避免了复杂的计算.3.为了获得平面信息,该文采用了具有自适应的交互式采样算法,对图像进行矢量化.获得图像的轮廓曲线后,为了建立符合要求的曲面模型,必须对曲线进行光顺.4.根据模糊集合理论构造一个模糊环境,建立模糊罚函数,并应用到遗传算法中,求得全局最优解,实现了对曲线的光顺.5.利用轮廓边界二维插值曲线生成网格,在网格的基础上生成双二次B样条曲面片,最后将曲面片拼结成三维模型,实现二维医学图象的三维数据重建,为进一步加工制作人体复杂骨骼的三维实体打下基础.
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