体心立方Ti-Mo合金亚稳相结构演变及孪生机制

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ru438185839
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
体心立方(β型)钛合金具有热诱发亚稳相变(α’/α"马氏体、ω相和O’相)和应力诱发塑性变形方式多样性(α’/α"马氏体相变、ω相变、{332}<113>孪生和{112}<111>孪生)的特点,表现出形状记忆效应、超弹性、低模量、相变诱发塑性(TRIP)和孪生诱发塑性(TWIP)效应等诸多优异的功能和结构特性。β型钛合金在航空航天、海洋工程和生物医疗等领域拥有广阔的应用前景。目前钛合金基础研究领域的关键科学问题是如何确立β型钛合金中出现不同亚稳相和不同变形方式的判定准则。其难点在于探明合金成分、亚稳相和变形方式之间的内在关联性以及亚稳相结构演变规律和变形方式转换机制。本文从典型的β型Ti-Mo二元系钛合金出发,基于第一性原理计算和跨尺度组织表征,在构建团簇结构和团簇加层错结构以及分析电荷密度的基础上,建立特定晶体取向模量软化与热/应力诱发原子剪切、重组和塌陷之间的关联性,探讨各亚稳相之间和ω相自身晶体结构的演变以及{332}<113>孪生机制。论文的主要结论如下:为构建Ti-Mo合金中稳定的β相团簇结构,分析了 Mo原子在β相超晶胞中的占位情况,得出了具有最低结合能的沿<111>β方向排列的直线型-Mo-Ti-Mo-团簇结构。随着Mo原子的增加,<110>β、<100>β和<111>β方向的-Mo-Ti-Mo-团簇结构分别构成稳定的三角型、四面体型、无中心六面体型、中心六面体型和七面体型团簇结构。采用第一性原理计算其总能量和态密度,发现随着Mo浓度的增加,β相的总能量和费米能级处态密度的减小以及成键电子数的增多导致了其稳定性提高。Ti-Mo合金中热诱发形成的α"马氏体和ω相使得杨氏模量的计算值与实验值呈现出相反的变化趋势。基于稳定的-Mo-Ti-Mo-团簇结构单元,分别构建了正交结构α"马氏体和六方结构ω相的-Mo-Ti-Mo-直线型、三角型和四面体型团簇结构。利用第一性原理、X射线衍射和透射电子显微镜,分析了不同Mo浓度合金的亚稳相稳定性及其晶体结构。发现随着Mo浓度的增加,正交度和{110}β面上原子沿<110>β方向的重组量的减小,使得马氏体由密排六方结构转变为正交结构;{112}β面上原子沿<111>β方向塌陷程度的降低,导致ω相由六方结构变为三方结构。杨氏模量(E100)、四方剪切模量(C’)以及剪切模量(G111)的软化分别有利于α"马氏体相变的剪切和重组过程以及ω相变的塌陷过程。上述特定取向模量的竞争关系决定了亚稳相的形成顺序依次为:密排六方结构α’马氏体、正交结构α"马氏体、六方结构ω相和三方结构ω相。利用第一性原理和高角环形暗场扫描透射成像技术,研究了 Ti-Mo合金中热诱发ω相的形成和结构演变。实验观察到经固溶和水冷处理后的Ti-15Mo合金中三方结构ω相形成于纳米尺度的贫Mo区。从富Mo区到贫Mo区ω相的塌陷程度随着Mo浓度而连续变化,表现出其成分和结构的不稳定性。基于构建的团簇加层错结构,在远离团簇结构的贫Mo区,<112>β方向的晶格畸变与剪切模量(G111)的减小,有利于ω相的形成。塌陷过程中电荷密度差的最小值和层错能的最小值所对应的塌陷程度增大,使得ω相由三方结构变为六方结构。基于电子和原子层面的分析,ω相的成分和结构的双重不稳定性归因于团簇结构和层错的耦合作用。利用高分辨透射电镜表征了 Ti-15Mo合金变形前的亚稳相和变形后(应变量0.2%)的{332}<113>孪晶组织。基于-Mo-Ti-Mo-团簇结构,采用第一性原理分析了O’相的稳定性和重组量。实验观察到变形前热诱发ω相为三方结构,变形后在{332}<113>孪晶界附近出现六方结构ω相,以及沿孪晶界分布的应力诱发O’相。O’相的总能量和费米能级处态密度均高于ω相和β相,导致变形前的合金中而无热诱发以相形成。在Mo浓度较高时,杨氏模量(E100)大于四方剪切模量(C’),导致应力诱发α"马氏体相变的剪切过程难以进行,从而仅发生应力诱发O’相变的重组过程。当O’相的重组量大于4.8/48时,其{130}<310>孪生比{110}<110>孪生更容易出现,并进一步转变为β相的{332}<113>孪晶。最终提出了在热诱发三方结构ω相和应力诱发O’相协同作用下的{332}<113>孪生机制。
其他文献
热防护系统的设计和优化是保证飞行器整体结构安全和内部仪器正常运转的关键科学技术,设计是否可靠很大程度上取决于对防热材料性能参数的准确估计。因此,发展高效的热参数表征和辨识方法,快速准确获取高温环境中的热参数,对热防护系统性能评价具有重要意义。高温高压环境会使大多数温度传感器损坏或失效,原位测量非常困难。鉴于此,本研究面向基于数值计算方法的参数辨识问题,利用结构低温区域有限的温度测量信息反推结构表面
当今世界,科技和工业的进步导致能源和环境危机日益严重,纳米纤维素作为绿色环保的高介电聚合物基体受到越来越多研究者的关注。与常见难以降解、不可再生的高介电聚合物基体不同,纤维素是天然的有机材料,且在自然界中贮量大、来源广。与现有聚合物基体相比,通过机械研磨法制得的纳米纤维素在柔韧性、生物相容性、传热性、无毒性、透明性、和可降解性上均表现出明显的优势,在高介电材料领域有极大的应用潜力。本文用天然纳米纤
新发传染病(Emerging Infectious Disease,EID)作为全球公共卫生研究领域中的重点和热点事件,对人们的身心健康存在严重威胁,一旦发生便会激起公众分享信息、跟进事件进展的强烈愿望,极易引发重大舆情事件。因此,基于社交媒体平台的信息分享行为与网络舆情引导策略的相关研究已经开始受到学术界的关注。然而,目前尚缺乏从网民的异质性以及网络舆情的动态演化视角分析EID情境下信息分享行为
随着互联电力系统规模的增大,网络结构和运行模式越来越复杂,这将不可避免地导致稳定性问题,例如低频振荡问题(Low Frequency Oscillations,LFO)。LFO代表电力系统中区域间的振荡,其为削弱电力系统稳定性,降低系统传输容量,限制电力网络互联能力的重要因素。最近几年信息物理仿真技术广泛应用于电力系统分析中,其为研究信息流与电力流之间的交互影响和分析各类信息系统状态下电力系统运行
随着城市化进程的推进,工程结构向着高强、耐久以及多功能的方向发展,这要求进一步提升现有土木工程材料的性能。纳米材料由于小尺寸效应、表面效应以及量子隧道效应而具有独特的物理和化学性能,为研制多功能水泥基材料提供了新的途径。纳米二氧化钛(nano TiO2,NT)是一种具有优异力学性能、电磁波屏蔽与吸收性能、抗菌性能、强氧化还原性能、耐酸碱腐蚀性能的纳米材料,将其与水泥基材料复合有望发展兼具优异结构性
近年来,随着信息技术的发展,在生产实践中产生了大量的无标签数据,面对数据的无标签特性、数据类型的多样性以及标记数据的高昂代价等情况,如何利用无监督学习方式来对这些不同类型的无标签数据进行表示学习与知识发现,受到学者们广泛地关注。在实际应用中,分类型数据、流式数据以及图数据越来越普遍。目前针对无监督式的表示学习与知识发现,绝大多数方法存在处理数据类型单一,只能从单视角对数据进行表示,无在线学习机制以
TiO2具有高折射率、高热稳定性和光致超亲水性的特点,不同形貌的TiO2材料(包括TiO2纳米粒子(TiO2NPs)和TiO2核壳微球)在光子晶体中均具有明显的应用优势。但TiO2 NPs和TiO2核壳微球在光子晶体中的应用仍存在如下问题:TiO2 NPs与光子晶体复合时通常需要高温煅烧使无定型TiO2结晶;TiO2核壳微球在制备时难以实现对粒径和形貌的精确调控,组装成的光子晶体的结构稳定较差;无
生命科学和社会科学等领域中具有一些客观存在的现象,例如趋化效应和非局部效应.这些现象的存在使得生态环境变得更加丰富多彩.因此,对这些现象的研究有利于理解一些复杂行为的形成机制.对于这些效应的研究,一种有效的途径就是建立数学模型,主要是反应扩散模型.这也是近年来许多数学研究者感兴趣的方面.然而,带有趋化效应的数学模型的解在有限时间内可能产生爆破,带有非局部效应的数学模型,标准的比较原理不再成立.因此
为满足在高温、高压等苛刻环境中的服役需求,需要对不锈钢进行多组元合金化,以期获得良好的高温抗氧化性、高温力学性能。合金化元素的添加,影响着不锈钢的奥氏体稳定性,在进行成分设计时,需要综合考虑各元素对奥氏体稳定性、力学性能及抗氧化性的影响。目前使用最广泛的相结构预测方法是Cr、Ni当量法,但对于不锈钢的成分当量还缺乏更深入的研究;含铝奥氏体不锈钢的成分设计中,关于化学近程序结构对奥氏体稳定性的影响,
近年来,因为在物理学、生物学、金融学等学科中描述异常扩散现象的诸多应用,非局部算子问题引起越来越多的关注.对解的对称性、单调性等定性性质的研究是非局部算子问题中的一个重要课题.本文主要研究几类分数阶P拉普拉斯方程和方程组解的定性性质.此外还研究含有分数阶拉普拉斯算子的完全非线性抛物问题解的性质和Hopf引理.论文结构如下:第一章简要介绍问题的研究背景和研究现状以及本文的主要工作.第二章主要研究带有