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基于深度学习的推荐多样性方法研究
【摘 要】
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近年来,人工智能技术在各行各业的发展迅速,基于深度学习的信息检索和推荐系统作为机器学习的重要分支,能够对用户进行有针对性的推荐。然而,无论是传统的还是基于深度学习的推荐系统都以提高推荐的精确度为大目标,从而导致用户的满意度降低。所以,在近些年的研究中学者们开始尝试提升推荐的多样性,但由于多样性与精确度存在制约关系,不能盲目地提升多样性。因此,如何在基于深度学习的推荐系统中,保证精确度的同时大幅提升
【出 处】
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中国民航大学
【发表日期】
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2020年01期
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