目前,电商领域中电视媒体零售工作开始呈现以下明显的特点,其中较为突出的是:销售空间大,工作量大,工作数据繁琐。根据电视媒体的运维特征,如何高效整合电视媒体信息,完成各方面数据挖掘业务,给电视媒体零售的方案带来高效的数据,这对电商领域中电视媒体零售的运维工作有着重要的影响。把数据仓库以及数据挖掘等方面的技术和电商领域中电视媒体零售管理方面的方法结合在一起,可以在很大程度上提高电视媒体零售制定方案的准确度以及准时性。因此开发此类系统已经迫在眉睫。对电视媒体进行零售决策支持需求调研后,形成明确的系统角色需求、功能需求以及性能需求,在此基础上对系统进行详细设计。通过功能需求明确系统架构框架以及对应层次的功能职责;系统的主要功能包括数据处理管理、数据查询管理,数据分析管理和预测决策管理等四大功能,其中划分模块的主要依据就是系统的功能需求。依照软件工程中系统设计的要求,输出系统开发所需要的流程设计、数据库设计,从整体功能及性能设计上满足预先的需求设计要求,支撑后续实现及测试工作。在课题设计及系统开发过程中,主要遵循“总体设计、分布实施、资源共享、合理配置”的宗旨,结合目前较为先进的程序开发技术和数据库技术等,充分实现现有资源利用率最大化,达到优化数据挖掘效率、提升决策速度和管理层次的目标。系统选择Visual Studio 2008作为系统开发平台,SQL Server2015企业版作为数据库来进行开发,同时运用数据挖掘和数据仓库技术,使得系统开发效率、运行效率和成熟度得到可靠保证。电视媒体零售决策支持系统一旦开发完成并合格通过检验,就可以投入市场进行使用。相关企业通过系统的试用,能够结合OLAP在数据审核方面的卓越性能,并利用数据挖掘在智能化搜索方面的特性,把三个方面高效的整合在一起,从而大大的提高决策效率,进而提升电视媒体零售公司的整体效益。