论文部分内容阅读
高动态范围图像的光影和颜色信息非常丰富，其动态范围远远超出目前主流显示设备显示的动态范围。对这种图像动态范围的压缩成为高动态范围图像领域的一项重要研究课题。本文在总结前人研究的基础上，提出了一种图像细节补偿和颜色校正的压缩算法。利用Retinex理论的基本原理，提取出图像光照层中的细节信息进行补偿。首先在相同的算法复杂度下增强并补充了图像的细节信息，其次对反射层信息的基本层进行自适应调整，压缩了动态范围，且避免了光晕的产生。再次，通过色彩校正，真实还原了图像颜色，获得更逼真的效果。本文在最后对新算法进行了仿真实验，在现有主客观评价的基础上分别和带色彩恢复的多尺度Retinex算法以及基于双边滤波的算法进行对比，实验结果表明，该算法在细节保持、动态范围压缩和颜色表现上优于传统Retinex算法。