基于内容的图像检索系统的检索性能评价标准是基于内容的图像检索系统的一个重要研究内容，对系统的研发有很重要的指导和推动作用。在人们图像检索需求多元化和专业化的推动下，基于内容的图像检索技术日趋成熟，越来越多的商用和研究系统相继研发成功，这样一来，针对基于内容的图像检索系统进行科学、合理、有效的评价研究也就成了当务之急。 论文介绍了基于内容的图像检索领域的关键技术，在对传统信息检索系统评价理论和技术进行回顾的基础上，综述了国内外学者对基于内容的图像检索系统评价的研究现状，进而提出了建立大规模公共测试图像库的必要性，指出了现有基于内容的图像检索系统评价研究中存在的系统性不强、忽视了用户需求等主要问题。在综合分析工作的基础上，论文构建了一套基于内容的图像信息检索系统综合评价指标体系，该体系由三个层级构成：第一层级包括易用性、功能性、检索性能、数据库质量四大指标，二级指标共14个，三级指标共31个。论文给出了应用该指标体系进行定性评价和定量评价的方法，并用两个著名的基于内容图像检索系统对指标体系进行了定性和定量评价的实证研究。论文的最后指出了有待进一步讨论的问题。 全文共分为5章，除引言和结论外，论文主体部分包括CBIR系统评价研究现状与水平综述、基于内容的图像检索系统综合评价指标体系的构建及其实证研究。正文约3万字，图表15张。