政府对新能源汽车企业骗补监管是降低骗补成风引起的财政资金严重损失和落实各项新能源汽车产业补贴政策的关键,新能源汽车产业骗补监管的动态性和复杂性使得对它的预测和控制经常失效,因此,对新能源汽车产业补贴监管策略的研究刻不容缓。目前,对财政资金骗补问题的关注主要聚焦在传统博弈模型均衡解的求解方法上,没有考虑到有限理性博弈过程的动态性和不确定性。而近年来在有限理性的博弈研究上,学者对演化均衡策略的控制问题研究较少,更多的是在讨论演化稳定策略的存在性。据此,本文尝试分析政府与新能源汽车企业之间骗补监管博弈的动态演化过程,利用动态惩罚策略对博弈过程的波动性进行优化控制,加以其他举措抑制企业骗补。本文以政府与新能源汽车企业之间的骗补监管博弈演化过程为研究对象,以动态惩罚策略为主要控制手段,围绕博弈的动态过程分析和稳定性控制展开研究。文中利用演化博弈理论对政府与新能源汽车企业之间长期的动态博弈关系进行建模,综合运用动态分析工具与系统动力学计算机仿真软件,通过理论分析和模拟技术形象生动地展示了博弈过程的动态性,引入动态惩罚等策略,在模拟模型中实现了动态惩罚策略对博弈过程和均衡解的影响。本文首先分析了我国政府对新能源汽车产业的扶持政策和相关的监管政策,发现了我国新能源汽车产业监管政策中存在的问题,根据企业骗补方式,对企业的骗补进行了分类;然后根据不同骗补类型建立有限理性条件下骗补监管惩罚的演化博弈模型,再用雅克比矩阵判定演化稳定策略(ESS),然后,运用演化博弈系统动力学建模仿真对稳定策略进行验证。针对不存在ESS的情况,提出动态惩罚策略抑制骗补决策的波动。本文突破性的将演化博弈动态性研究和系统动力学仿真相结合分析新能源汽车企业骗补监管问题,为未来在理论和技术工具上的研究提供了很好的借鉴方向。