随着网络技术的发展,P2P网络电子商务作为一种新兴的商务模式也得到迅猛发展,电子商务在改变人们商务模式的同时,其安全问题也成为人们日益关注的焦点。信任管理作为传统安全技术的补充,是一个集信任知识表示、行为评价、信息管理、逻辑推理和决策支持于一体的全新研究领域,是解决P2P网络电子商务安全问题的关键技术。本文在总结近年来信任问题研究成果的基础上,对应用于P2P网络电子商务中的信任模型进行了深入研究,主要工作包括:(1)针对传统信任模型的不足,提出了一种基于交易标的额的信任评估模型。模型给出一个直接信任值更新公式,通过在公式中引入交易标的额参数及信任度更新因子,解决了不同交易规模下信任值的计算问题,有效防止了恶意节点的摇摆行为;提出了一种动态信任阈值设定机制,给新加入网络节点进行交易机会的同时也防止了恶意节点的重入攻击,降低了交易风险。(2)针对目前信任模型粒度过于粗糙的问题,提出了一种基于灰色理论及多QoS属性的综合信任评价模型。模型以基于交易标的额的信任模型为基础,提出了一种基于多QoS属性的信任机制,将传统信任模型细粒度化,解决了同一服务节点在不同服务领域以及不同的QoS属性上信任度的量化问题;给出了一种基于灰色系统理论的综合信任评估算法,实现了对具有多QoS属性节点信任度的综合评估。(3)提出了一种基于灰色预测的信任评估模型。将灰色预测相关理论应用于信任评估模型中,为网络节点的信任评估提供了新的方法。模型充分利用灰色理论在解决“少数据、贫信息”不确定性问题上的优势,通过分析节点的历史信任信息,挖掘其变化规律,进而计算出节点的信任值。针对现有信任模型存在的问题,本文通过三个信任模型提供了三种不同的解决思路。在实际应用中可将本文的三个信任模型进行有机结合,使其融入P2P网络电子商务应用中,为电子交易市场提供安全保障。