软磁合金基体制备二氧化硅薄膜及其性能研究

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磁流体动力学(Magnetohydrodynamics,MHD)微角振动传感器是一种可以实现微角振动和亚微弧度测量的新型仪器,具有低噪声、宽频带、高精度、耐冲击等特点,主要应用于空间环境微角振动测量和微弧度测量。MHD微角振动传感器其工作原理是利用导电流体在磁场中振动,产生感应电动势来敏感振动信息的。通常结构设计:导电流体的腔体上下表面采用绝缘材料,内外电极采用导电材料,导电流体腔体置于永久磁场中。其特点使永久磁场工作气隙增大,磁场强度降低,继而MHD传感器灵敏度降低。随着MHD传感器的发展小型化、
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高光谱图像光谱通道数众多,蕴含了十分丰富的光谱特征信息,为图像识别与分类任务带来全新的发展机遇。然而,超高的光谱分辨率带来发展机遇的同时,也带来数据维度大、特征信息冗余等问题。因此,如何对高光谱图像进行有效的特征提取并提升分类精度,是一个具有挑战性的任务。本文从高光谱图像的数据特点入手,主要从流形学习角度对高光谱图像数据的特征提取与分类进行了深入的研究和分析,主要工作如下:(1)对高光谱图像提取方
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