信息社会中,公安工作方式也从传统化向多手段、高效率信息化模式转变。图像处理技术在公安领域中的应用很多,例如对罪犯脸型合成、识别、查询、指纹、印章的鉴定识别、邮政编码的自动获取、车牌号的自动识别、识别指纹图像或者眼膜纹图像的电子钥匙等等。随着社会信息化的不断推进,已要求当代民警不再局限于掌握数字图像处理的理论和方法,图像处理技术已经成为了提高公安队伍信息技术水平的重要内容。公安工作内容比较敏感,业务中的图像必须达到保密标准,否则泄密事故的发生就会导致严重后果。但公安系统内的图像数据量很大且种类繁多,实际应用方向复杂,例如交警部门、刑警部门、治安部门等,密级分类复杂,分为无密级、秘密、机密、绝密,不同级别的使用层,例如部级、省级、市级等,众多复杂因素使得公安信息的保密性工作十分重要且艰难。例如,公安各个部门互相间传输图像,一般只用通道加密卡,这样信息传输中就有可能会被拦截、存储、篡改,还会受到自然灾害的破坏或人为攻击。而混沌系统的独特性质与密码学中的要求高度符合,如初值敏感性、遍历性等,这都为图像加密方法提供了新的理论依据。因此,本文着重研究了几种基于混沌系统的能够满足公安工作特性需求的图像加密方法,并通过Matlab进行仿真实验和结果分析,研究其普适性和抗攻击性等,努力为提升公安工作信息化水平寻找突破口。