数据挖掘是近几年计算机科学研究的一个热门话题,它在各个领域都有着广泛的应用。数据挖掘技术是一门从一开始就面向应用的技术,它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用,而且还要对这些数据进行统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,发现事件间的相互联系,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。本文介绍了数据挖掘常用的算法,数据挖掘的步骤以及数据预处理技术,针对某一监狱管理局的罪犯信息数据库,对罪犯数据间的各种信息进行分析处理,挖掘出了罪犯数据信息间的一些隐含关系,以及通过对决策树C4.5算法的研究,利用该算法建立了罪犯减刑效果模型,用来对影响罪犯减刑效果的因素进行分类。这对于监狱管理和分析社会犯罪人群具有一定的帮助作用。本文的研究成果主要有:(1)分析了罪犯的文化程度与判决刑期以及执行刑期之间的关系。指出了罪犯的文化程度对判决刑期(犯罪轻重)以及实际执行刑期的影响。(2)犯罪年龄与判决刑期以及执行刑期之间的关系。指出了犯罪年龄对判决刑期(犯罪轻重)以及实际执行刑期的影响。(3)通过对决策树C4.5算法的研究,以罪犯信息库为例,使用C4.5决策树算法生成决策树,并利用事后修剪法对决策树进行修剪;最后由决策树产生分类规则。