碳基及其复合材料在电催化氮还原领域的应用

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目前,氨(NH_3)作为最基本的原料化学品,在工业生产,能源经济等方面已变得不可或缺。但现在工业上还主要依靠哈柏法将化学燃料和空气中的氮气(N_2)转换为NH_3,这种方法需要在高温高压条件下通过铁基催化剂参与其中才能得以实现。这就造成每年使用能量占世界总耗能的2%,并且每年排放的二氧化碳气体约占全球温室气体排放量的1%,这显然与我国政府提出的“碳达峰”“碳中和”工作相冲突。因此寻求一种新的既经济又可持续的氨合成方法显得更加迫切。电催化氮还原反应(ENRR)因其可控的选择性、简单的反应单元而作为了一
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寻找一种可持续且高效的制氢方式是实现“氢经济”的关键,这可能是解决当今全球能源和环境问题的一种可行技术路线。利用太阳能、风能等间歇性可再生能源发电进行电催化水分解是一种环境友好且经济的制氢手段,它以电能为能量纽带,实现氢气的循环,最终构成“净零排放”可持续利用的电-氢能系统,推动能源转型。因此,探索高性能、地球元素含量丰富的催化剂,以取代贵金属基催化剂,对于实现高效、低成本的电催化制氢技术至关重要
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复杂网络的兴起为研究现实复杂系统提供了新的视角,对复杂网络上的传播进行建模和预测一直是研究的热点。但现实复杂系统中的传播很少是单一独立的,比如信息和流行病、流行病和资源、信息和信息等,它们伴随着相互影响对方的传播而共同演化,其方式主要分为竞争传播、协同传播以及非对称传播。为了更好地刻画真实世界的共演化传播现象,本文关注复杂网络中的共演化传播建模及流行度预测研究,主要包括以下两个工作:第一,深入研究
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作为一种无污染、高效率获得氢气的方法,电催化分解水制氢已成为国际研究前沿与热点。目前商业电解水主要使用Pt、Ru或Ir基贵金属催化剂,这些催化剂的稀缺昂贵大大制约了电解水的规模化应用。开发基于过渡族金属化合物的高效、低成本、可同时用于阴极析氢反应(HER)和阳极析氧反应(OER)的全水解电催化剂具有重大意义。针对这些问题,本论文以类普鲁士蓝(PBA)金属有机框架衍生的过渡族金属磷化物为研究对象,通
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皮肤病是目前较为常见的疾病之一,由于其种类的多样性以及较为复杂的特征而为临床诊断带来挑战。如今,医学工作者利用皮肤镜来获得较为清晰的皮肤病灶图像,无论是从预防、检测还是治疗的层面而言,设计用于区分皮肤镜图像病灶具体种类的算法,符合当今社会的需要。同时,又由于集成学习在提高模型解决实际问题能力上表现出的良好特性,因此,本文提出基于集成学习的皮肤镜图像分类算法,主要研究内容如下所示:1.提出基于图像特
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