为了充分挖掘种猪场生产数据信息、明确猪场的综合生产水平,及时发现猪场生产中存在的问题,为猪场有针对性地改进生产、确立生产水平目标决策提供依据,以河北省种猪场生产数据资料为基础,提出种猪场生产数据指标诊断评价指标体系,并在此基础上设计形成数字化种猪场生产诊断评价系统。主要结果如下:（1）建立了包括配种环节水平、产仔环节水平、断奶环节水平、生长育肥环节水平4个环节的准则层和母猪群平均胎次、断配间隔等14个指标的指标层的种猪场生产诊断评价指标体系,并结合主成分分析法为指标进行了合理赋权和模糊综合评价法建立了指标诊断评价模型。（2）选取3个种猪场的生产数据对种猪场生产诊断评价指标体系进行场间横向实证分析,结果显示3个种猪场的生产水平得分范围为82.11到83.26分。场3的评价得分最高,场1的评价得分最低;通过对指标层分析发现,3个猪场存在的主要问题为妊娠期、产仔间隔、断奶日龄和100kg体重日龄过长。可见指标体系分析的3个种猪场的生产水平综合得分具有差异性,可以较客观地根据生产数据比较对猪场综合生产水平进行比较,并能根据各场准则层和指标层的评分诊断出各场的优势弱点所在。（3）选取第4个种猪场2015-2018年的生产数据对种猪场生产诊断评价指标体系进行场内纵向实证分析,结果显示2015-2018年该猪场总体呈现出生产水平下降的趋势。通过对指标层分析发现,该场2015-2018年存在的主要问题为母猪群平均胎次变大、断配间隔、产仔间隔、断奶日龄和100kg体重日龄变长。表明指标体系可以根据历史生产数据对种猪场各生产指标、各类生产性能和综合生产水平进行比较,可客观分析出同一种猪场生产水平不同时间段的变化情况。（4）通过对种猪场生产和数据利用的需求分析,以生产诊断评价指标体系为基础建立了基于B/S结构、Java语言、MySQL数据库和Web技术的包括系统管理、猪场基本信息管理和种猪场生产诊断评价等模块的数字化“种猪场生产诊断评价系统”。以种猪场生产数据对诊断评价系统验证发现,系统各部分能够正常运行,能快速准确完成猪场生产诊断评价和发现生产过程中存在的问题。综上所述,本研究基于主成分分析法和模糊综合评价法建立的种猪场生产诊断评价指标体系,可在指定范围内对种猪场生产水平进行客观比较,并能对种猪场生产环节存在问题进行诊断分析。以生产诊断评价体系方法为基础构建的种猪场生产诊断评价系统,实现了根据种猪场生产数据自动进行分析比较和生产问题诊断分析。