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卫星通信作为地面通信的补充和延伸,因其具有覆盖范围广泛、不受地理环境限制、对抗自然灾害能力优异等优势,具有不可替代的地位。然而,卫星通信由于信道条件开放,会受到各种大气因素的影响,尤其是降雨造成的雨衰会对Ka波段的高频信号造成严重的干扰。自适应编码调制技术作为衰落补偿技术的一种,可以根据信道状况调整编码和调制方式,能够解决衰落对卫星通信的影响问题。因此,卫星通信中的自适应编码调制技术成为卫星通信领域的研究热点之一。论文研究了卫星通信中的自适应编码调制技术,分析了雨衰随时间变化对信道的影响和卫星通信中的信噪比估计技术,主要研究工作如下：1.研究了卫星通信系统组成及其物理层技术,对包括卫星信道模型、信噪比估计技术和自适应编码调制技术进行了深入调研。2.分析了天气状况对Ka波段高轨固定卫星信道的影响,建立了包络和相位服从高斯分布的Ka波段高轨固定卫星信道静态模型,并对不同天气状况对信道的影响进行了仿真分析。在研究衰落斜率的基础上,设计了适合于Ka波段高轨卫星信道的基于马尔科夫状态的短期雨衰时间序列动态模型,并进行仿真研究,研究结果表明该模型能够较好地反映雨衰对Ka波段卫星信道的影响。3.研究了适用于卫星通信系统的信噪比估计算法,仿真对比了EVM算法、SSME算法、M2M4算法、SVR算法、MMSE算法和ML算法在相同条件下的性能。4.研究了自适应编码调制技术的原理和关键技术,DVB-S2标准中的编码、调制等内容,建立了基于DVB-S2标准的仿真平台,对不同编码调制方式进行仿真。基于所设计的短时间降雨雨衰时间序列模型,提出了DVB-S2标准自适应编码调制的优化方案,并进行了仿真研究。研究结果表明,优化方案能够有效降低DVB-S2标准原方案的复杂度。基于马尔科夫状态理论,设计了一种新型的自适应编码调制方式选择算法,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该算法的性能优于传统的门限法。