清洁、无污染的风电大规模接入电力系统成为不可逆转的趋势,但风电反调峰、随机性和波动等特点,使含风电系统的调度研究需考虑对风电的消纳和应对风电的不确定性;低碳经济要求电力系统需关注经济调度和低碳调度的协调优化,实现节能减排;智能电网促进了电网侧与用户侧的深度互动,研究需求侧和电网侧共同消纳风电、应对风电波动和促进节能减排具有重要意义。电价型和激励型两类需求响应(demand response,DR)措施可应对电力系统消纳风电和风电波动。电价型需求响应引导用户侧和电网侧在能量市场中共同消纳风电;激励型需求响应激励下用户侧和电网侧在备用市场中共同应对风电波动性。采用场景概率方法描述风电功率不确定性,并利用同步回代缩减法对模拟产生的风电场景集削减得到最有可能发生的场景,从而忽略低概率的极端场景。以日前调度中能量市场和备用市场的期望成本最小为目标,建立考虑需求响应的含风电系统场景概率经济调度模型,该模型适应可能发生的风电场景,保证不同风电场景下系统安全性和经济性。在算例分析中,通过比较是否考虑需求响应的优化结果,表明通过需求响应能提升系统对风电的消纳,能降低系统运行成本;通过比较确定优化模型与场景概率随机优化模型的优化结果,表明场景概率方法考虑风电功率可能呈现的各种状态及其系统对应的运行效果,决策结果能满足不同风电场景的差别需求。在电力系统实现经济调度与低碳调度的协调优化过程中,考虑需求侧资源能提供零碳的发电资源和旋转备用资源,建立考虑需求响应的含风电系统多目标低碳经济优化调度模型,采用ε-约束方法对多目标模型求解,通过模糊化方法从求解获得的Pareto最优前沿中选择兼顾经济目标和碳排放目标的折中调度方案。在算例分析中,多目标低碳经济联合优化调度的结果表明属于零碳资源的风电和需求侧都得到更多的利用,具有显著的节能减排效益;与传统的碳排放或以系统成本最小为目标相比较,多目标低碳经济调度模型能够兼顾系统成本和碳排放量。