随着移动宽带互联网时代的到来,各运营商之间的市场竞争越来越激烈,如何在竞争中提高用户忠诚度并占据优势是当前各运营商面临的主要问题之一。通过建立面向用户感知的指标体系,可以指导网络维护和优化,提升网络质量和用户感知,帮助运营商在市场竞争中取得优势地位。但是,当前关于QoE体系的研究成果尤其是在映射方法方面还很少。因此,提出一个优秀的映射算法建立一个更加完备的QoE指标体系是当前在QoE体系领域亟待解决的问题。本文以建立面向用户感知的LTE网络性能指标体系为主线,对映射方法进行深入研究,并结合LTE网络业务建立了QoE性能指标体系。本文主要工作包括：学习了TMF QoE指标层次结构、定义方法及映射方法；针对已有映射方法的不足,提出了改进的映射算法；研究LTE网络和业务特性及分类,应用TMF的指标定义方法建立了视频直播业务的指标层次结构；通过改进的熵权-层次分析法与QoE用户体验法相结合构建QoE指标体系,以视频直播业务为例进行实例分析和验证。实验分析表明,通过改进的-熵权模糊层次分析法得到的权重与QoE实验的结果是一致的,这在一定程度上说明了该方法能够准确的反映用户感知质量。