该文结合图像增强和纹理分析技术,对医学影像图像计算机辅助诊断中的相关问题进行了深入细致的研究.在医学影像图像处理方面,提出了基于粗糙集的双能量分离肺部图像增强技术,即利用粗糙集的条件属性,将一幅采用双能量分离算法获得的肺部软组织X线数字图像划分为不同的子图像,然后对各个子图像分别作对比度增强,这样处理后得到的图像的清晰度效果更好.在医学影像图像纹理分析方面,首先提出了采用差分盒计数法(Differential Boxes Counting--DBC)和转换差分盒计数法(Shifting Differential Boxes Counting--SDBC)对人体肝脏软组织、肺部软组织CT图像和磁共振图像的单分维数计算方法,并对这些组织的正常图像和感兴趣的病变组织图像的单分维数计算结果进行了比较.发现它们之间存在一定的差别;其次,对带噪声的医学图像的单分维计算情况进行了研究.最后,提出了应用多辨率分形特征向量和Coiflet小波分形特征向量分析法分别对肝脏、肺部正常软组织或肿瘤组织CT图像和磁共振图像以及双能量分离肺部软组织图像进行了多分辨率多尺度分析法.