【摘 要】
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该文对软测量技术在德士古水煤浆气化炉炉膛温度在线估计以及模糊控制在气化炉控制系统中的应用进行了较为深入的研究.该文以德士古气化炉炉膛温度测量为研究对象,以主元分析
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该文对软测量技术在德士古水煤浆气化炉炉膛温度在线估计以及模糊控制在气化炉控制系统中的应用进行了较为深入的研究.该文以德士古气化炉炉膛温度测量为研究对象,以主元分析法、神经网络理论为基础,对软测量技术在化学工业中的应用作了研究.该文采用了主元分析法与BP神经网络以及RBF神经网络相结合的方法建立了气化炉炉温的软测量模型,对两种方法建立的软测量模型采用了原始运行记录数据进行了验证并且与当前的炉温估计方法进行了比较、分析.以模糊控制理论为基础,通过对德士古气化炉运行机理的研究以及对现场操作工操作经验的总结,建立了气化炉模糊控制模型.通过对所建立的模糊控制器的离线计算分析并与现有操作方法进行对比,可以看出建立这一模型的重要意义,也为下一步将模糊控制应用到生产实际提供了可靠的依据.
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