近年来,云计算由于其可以快速分析处理大量数据而普及。而大容量高性能的存储系统是云计算的基础。其中,分布式存储系统HDFS作为Google File System最为知名的开源实现,已经被广泛使用和研究。它为各大公司和科研机构搭建云存储服务提供了很好的参考。然而,HDFS作为云计算的辅助系统,自身还存在小文件存储效率低下等不足,由于这些不足导致HDFS本身是无法直接提供针对商业需求的应用。为了解决这些问题,本文首先提出针对小文件存储的优化方案并根据实际商业需求设计并实现了基于HDFS集群的分布式文件存储系统。本文所设计的系统主要包括两种访问模式：Web模式和NFS模式。重点研究了小文件存储优化、用户管理、配额管理、NFS和HDFS的融合等方面。本文的主要工作如下：1、针对小文件存储提出了优化方案,并进行了仿真验证。2、设计出一套完整的针对企业级用户需求的解决方案,从客户端的设计到整个系统的架构,从客户的需求分析到功能点的实现,都给出了非常详尽的描述。3、本文完成了三大部分的实现,首先完成了基于Web模式的云存储系统,主要实现了用户登录,配额管理,文件共享等重要功能。然后将NFS引入云存储系统,和HDFS分布式集群系统完成对接,实现了用户可以访问各自的独立空间。最后完成了后台管理系统。4、针对本系统的两种使用模式,使用黑盒子技术设计了非常详尽的测试用例来测试它们各自的性能,并在上传文件、下载文件和不同并发下上传文件这三个场景里进行性能的比较。本文首先针对小文件存储设计了优化方案,通过仿真实验表明优化方案在内存使用效率和文件读取效率方面提高明显。之后利用HDFS作为基础设计并实现了符合商业需求的分布式存储系统,成功将NFS和HDFS进行融合。在实际的测试和应用当中,系统的功能全面而实用、性能也表现良好。