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本文从遥感成像技术出发,分析超光谱图像的数学特性,进而深入讨论其特点,使用一种条件随机场模型(CRF)来进行超光谱图像分类,包含以下具体内容：(1)将基于条件随机场模型的图像分类方法,用于处理超光谱图像的分类问题,针对超光谱图像的高维特点和性质,使用相应的概率模型和求解机制。该模型不仅体现了超光谱图像中的谱相关性,还能够体现其空间相关性,且实现过程简洁、高效。(2)针对超光谱图像的空间相关性,提出一种判定机制,避免不必要的信息更新。条件随机场模型充分利用了超光谱图像的谱相关性和空间相